Muse 是微软推出的一款基于 Transformer 架构的生成式 AI 模型,专为游戏创意生成而设计。它能够基于少量输入(如游戏画面或控制器操作)快速生成连贯的游戏内容,支持实时交互和创意探索。
一款由微软研究院开发的AI 数据可视化工具,帮助用户快速创建丰富的数据可视化图表。它特别适合数据分析师、研究人员和开发者使用,能够显著简化数据可视化流程。
ResNet(Residual Neural Network)是一种深度神经网络,由微软研究院的Kaiming He等人在2015年提出。ResNet通过引入残差结构(residual structure)来解决深度神经网络训练中的梯度消失和梯度爆炸问题,从而使得神经网络能够训练更深。