Muse 是微软推出的一款基于 Transformer 架构的生成式 AI 模型，专为游戏创意生成而设计。它能够基于少量输入（如游戏画面或控制器操作）快速生成连贯的游戏内容，支持实时交互和创意探索。

一款由微软研究院开发的AI 数据可视化工具，帮助用户快速创建丰富的数据可视化图表。它特别适合数据分析师、研究人员和开发者使用，能够显著简化数据可视化流程。

ResNet（Residual Neural Network）是一种深度神经网络，由微软研究院的Kaiming He等人在2015年提出。ResNet通过引入残差结构（residual structure）来解决深度神经网络训练中的梯度消失和梯度爆炸问题，从而使得神经网络能够训练更深。