什么是pandas,利用pandas读取Excel文件

387 ℃

Pandas是一个基于NumPyPython数据分析工具库,提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具,它能够简化数据的读取、清洗和处理过程,目前已成为数据分析工作的标配。

利用pandas读取Excel文件

安装pandas库和相关依赖库

pip install pandas openpyxl

读取单个sheet

import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

读取所有sheet

import pandas as pd
xls = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name=None)

重命名列

import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')
df.rename(columns={'原列名':'新列名'}, inplace=True)

将数据写入文件

import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')
df.to_csv('output.csv')

查看numpy版本小技巧

Windows和Linux环境下如何更换pip源?

Python包下载太慢?分享几个国内pip源

Python实现试卷的自动批改和自动评分功能代码示例

如何用Python做反射编程?代码示例说明

标签: Excel文件读取, pandas, Python

上面是“什么是pandas,利用pandas读取Excel文件”的全面内容,想了解更多关于 后端开发 内容,请继续关注web建站教程。

当前网址:https://m.ipkd.cn/webs_14026.html

声明:本站提供的所有资源部分来自互联网,如果有侵犯您的版权或其他权益,请发送到邮箱:admin@ipkd.cn,我们会在看到邮件的第一时间内为您处理!

动态打印字体插件——typed.js
Vue如何构建实时聊天和即时通讯应用?
关于优化技术之内链的使用方法
lodop打印条形码二维码的一些常见的样式设置
react打包后如何部署到tomcat上