12月28日，在百度AI开发者大会上，百度ARM云基础产品矩阵的最新产品“磐玉”蜂窝服务器正式亮相。
据百度ARM云业务负责人陶晓玉介绍，“磐玉”蜂巢服务器基于ARM架构，这是业界首款基于仿生学的蜂巢ARM架构云。具有仿生计算能力、高能效比、高性价比、高密度设计等四大核心优势，可应用于智慧城市、智慧医疗、智慧教育、智慧金融、智慧娱乐等行业的数字化转型进程中。
近年来，随着云计算的快速发展和云原生技术的快速崛起，越来越多的企业意识到云原生是加速企业IT基础设施和业务转型的最佳方式。百度云优秀原生R&D架构师郑然在演讲中表示，2021年，百度业务全面实现全栈云先进的原生基础架构架构。百度把弹性作为基础设施转型的核心要素，底层是高速可编程网络。以高密度存储和高性能存储为核心的百度太行服务器、AI服务器和分布式存储系统深度定制，通过统一的虚拟化网络、虚拟计算和服务器构建统一的资源库，结合云原生技术建立一套高效的混合云产品技术形态。
云原生给业务应用带来的最直观感受就是高灵活性，如何最大化灵活性，提高资源利用率，降低IT成本一直是这里的重要课题。论坛上，百度基础设施部高级工程师张、百度基础设施部高级系统工程师李智介绍了百度混合调度和潮汐计算能力两大核心技术。
混合调度的核心是通过在同一台机器上混合线上、线下等不同类型的服务，在保证服务质量的前提下，优化资源利用率，降低业务成本。目前百度有30多万台离线混合服务器，是国内首个实现大数据全云原生生化的容器批处理计算平台。
混合技术应用后，需要构建终极的离线填谷能力，使资源利用更加极致。通过百度潮汐计算方案，夜间空闲时段资源整体利用率提升了1.5倍，同时独立满足了部分业务场景30%的新增资源需求。
郑然表示，2021年，百度业务将通过全栈云原生基础架构的推进，将资源利用率提升45%以上，单位it成本降低30%以上。
此外，百度基础设施部总架构师王认为，未来的数据中心将由三部分组成:CPU负责逻辑控制、系统管理和生态兼容；GPU用于科学计算、矩阵计算、AI计算和数据并行计算，DPU用于解决所有数据中心基础设施和数据相关计算问题。
在DPU的定位下，百度推出了“太行”系列产品。太行DPU1.0解决了虚拟化功能卸载的问题，明年上线的2.0版本将实现数据路径的硬件加速。王表示，希望下一代能够真正成为数据中心的大脑，支持海量、细粒度的计算实例，全面解耦、汇聚各级硬件和通信接口，实现“CloudNativeIOEngine”的愿景。
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