CineMaster是由快手推出的一款具备3D感知能力的文本到视频生成框架，类似于视频版的ControlNet。它允许用户通过多种控制信号精确控制生成视频中物体的位置和相机运动，极大地提升了创作自由度。CineMaster由快手科技联合大连理工大学和香港中文大学共同发布。
CineMaster功能特点：
1、3D感知与精准控制：
– 用户可以通过深度图、相机轨迹和物体标签等控制信号，精确调整视频中物体的位置、大小和运动轨迹，同时定义相机的运动（如平移、旋转），实现精准的场景布局和镜头设计。
2、交互式设计与实时预览：
– 提供交互界面，用户可以实时预览3D布局效果，并逐步优化设计，直到达到理想的视觉效果。
3、高质量视频输出：
– 支持生成高质量、多样化的视频内容，适用于多种创作场景，满足专业和娱乐需求。
4、自动化数据标注：
– 快手提供了一套从普通视频中提取3D边界框和相机轨迹的流程，解决了大规模3D标注数据稀缺的问题，为模型训练提供了强大支持。
5、两阶段工作流程：
– 第一阶段：用户通过3D界面定义物体和相机的布局，生成深度图和运动轨迹作为控制信号。
– 第二阶段：将控制信号输入扩散模型，生成符合设计意图的视频。
6、语义布局控制网络：
– 结合3D空间布局和语义信息，通过MLP融合深度图和物体标签，精准指导视频生成。
7、摄像机适配器：
– 将摄像机姿态注入生成过程，区分物体和摄像机运动，支持复杂镜头设计。
8、扩散模型与训练策略：
– 基于预训练的扩散模型，通过多阶段训练（包括深度图训练、语义布局训练和联合训练）提升生成质量和可控性。
CineMaster应用场景：
1、影视制作：用于分镜头设计、特效预览和动画制作，帮助导演和创作者快速实现创意。
2、广告和营销：制作创意视频、产品演示和虚拟场景，增强广告吸引力。
3、游戏开发：生成过场动画、场景设计和角色动画，提升游戏的叙事和视觉效果。
4、教育和培训：制作教学视频、虚拟实验和安全培训内容。
5、娱乐和社交媒体：制作创意视频、虚拟旅游和互动娱乐内容。
CineMaster项目地址：
1、项目官网：https://cinemaster-dev.github.io/
2、arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2502.08639
AnyCharV ：一款由香港大学联合清华大学等机构推出的角色可控视频生成框架
HumanDiT：一款由浙大联合字节推出的姿态引导的高保真人体视频生成框架
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