RAGFlow：开源 RAG 引擎如何为你的企业带来智能问答与深度文档理解的革命性突破？

RAGFlow是一款基于深度文档理解构建的开源 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）引擎。它结合了大型语言模型（LLM），能够处理多种复杂格式的非结构化数据，并提供高质量的问答和引用。

RAGFlow功能特点：

1、深度文档理解：

支持多种文件格式（如 PDF、DOCX、TXT、CSV、XLSX、图像等），能够理解文档结构和语义。

2、智能问答能力：

结合 LLM 提供基于文档内容的真实问答，支持引用溯源。

3、多语言模型支持：

支持 OpenAI、通义千问、DeepSeek 等多种 LLM。

4、知识库管理：

用户可以创建和管理知识库，上传文档并进行解析。

5、模板化分块与引用可视化：

提供多种文本模板，支持文本分块可视化，便于人工干预。

6、自动化 RAG 工作流：

支持从个人到大型企业的复杂工作流，提供多路召回和重排序。

7、兼容异构数据源：

支持多种数据源，包括文档、图像、结构化数据和网页。

8、灵活的 API 集成：

提供易用的 API，方便与企业系统集成。

RAGFlow应用场景：

1、企业知识管理：管理内部文档和知识库，提高信息检索效率。

2、智能客服：构建智能客服系统，提供基于知识库的准确回答。

3、学术研究：快速获取文献信息，辅助研究工作。

4、教育与学习：作为辅助工具，快速获取学习资料中的信息。

RAGFlow相关网址：

1、RAGFlow官方网址：https://ragflow.io/

2、GitHub仓库：https://github.com/infiniflow/ragflow

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标签： DeepSeek, RAG框架

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