
LazyLLM是由商汤大装置团队开发的开源低代码开发框架,专注于多智能体大语言模型(LLM)应用的构建。它通过简化的开发流程,帮助开发者以极低的成本快速构建复杂的AI应用,同时支持持续迭代优化。
LazyLLM功能特点:
1、低代码开发:
即使不熟悉大模型,开发者也可以通过内置的数据流和功能模块轻松组装多智能体AI应用,就像搭乐高积木一样。
2、一键部署:
提供一键部署功能,简化了多智能体应用的部署过程。支持本地测试到云端上线的无缝迁移。
3、跨平台兼容:
无需修改代码即可一键切换IaaS平台,兼容裸机服务器、开发机、Slurm集群、公有云等。
4、模型微调与推理:
支持应用内模型微调,自动选择最佳的微调框架和模型分割策略,持续提升应用性能。
5、动态Token剪枝:
引入动态Token剪枝技术,优化长文本推理效率,推理速度提升300%。
6、多模态扩展:
支持结合图像、音频等多模态数据,构建更丰富的应用场景。
7、灵活配置:
提供丰富的配置选项,支持定制化开发和性能优化。
LazyLLM应用场景:
1、聊天机器人:快速搭建从简单对话到支持多模态和意图识别的复杂聊天机器人。
2、检索增强生成(RAG):内置强大的RAG组件,快速构建基于知识库的问答系统。
3、故事创作助手:从大纲生成到具体内容创作实现全流程自动化。
4、AI绘画助手:将用户的文字描述转化为精美的图像。
可视化DataV低代码数据可视化应用搭建工具,附在线预览地址
II-Agent官网使用入口,聚焦于低代码/无代码构建AI智能体
SenseNova-MARS:商汤科技开源的AI多模态自主推理模型
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