LazyLLM是由商汤大装置团队开发的开源低代码开发框架，专注于多智能体大语言模型（LLM）应用的构建。它通过简化的开发流程，帮助开发者以极低的成本快速构建复杂的AI应用，同时支持持续迭代优化。
LazyLLM功能特点：
1、低代码开发：
即使不熟悉大模型，开发者也可以通过内置的数据流和功能模块轻松组装多智能体AI应用，就像搭乐高积木一样。
2、一键部署：
提供一键部署功能，简化了多智能体应用的部署过程。支持本地测试到云端上线的无缝迁移。
3、跨平台兼容：
无需修改代码即可一键切换IaaS平台，兼容裸机服务器、开发机、Slurm集群、公有云等。
4、模型微调与推理：
支持应用内模型微调，自动选择最佳的微调框架和模型分割策略，持续提升应用性能。
5、动态Token剪枝：
引入动态Token剪枝技术，优化长文本推理效率，推理速度提升300%。
6、多模态扩展：
支持结合图像、音频等多模态数据，构建更丰富的应用场景。
7、灵活配置：
提供丰富的配置选项，支持定制化开发和性能优化。
LazyLLM应用场景：
1、聊天机器人：快速搭建从简单对话到支持多模态和意图识别的复杂聊天机器人。
2、检索增强生成（RAG）：内置强大的RAG组件，快速构建基于知识库的问答系统。
3、故事创作助手：从大纲生成到具体内容创作实现全流程自动化。
4、AI绘画助手：将用户的文字描述转化为精美的图像。
一站式AI应用平台，人人都能定制自己的AI应用——Anakin.ai
FastRTC：Hugging Face推出的Python实时通信库，简化音频和视频流开发
BuildShip：低代码可视化AI后端开发平台，快速构建强大后端系统
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