FastRTC是由 Hugging Face 推出的开源 Python 实时通信库，旨在帮助开发者快速构建高性能的实时音频和视频应用。它通过简化 WebRTC 和 WebSocket 的开发流程，使得机器学习工程师能够轻松实现音频、视频流的实时交互，而无需深入了解复杂的通信技术。
FastRTC功能特点：
1、自动语音检测和轮流发言：
FastRTC 内置自动语音检测和轮流发言功能，开发者只需关注响应用户的逻辑。
2、自动 UI 支持：
使用.ui.launch()方法可快速启动支持 WebRTC 的内置 Gradio UI，方便测试和分享。
3、自动 WebRTC 和 WebSocket 支持：
使用.mount(app)方法可将流安装到 FastAPI 应用中，获取 WebRTC 或 WebSocket 端点。
4、自动电话支持：
使用fastphone()方法可启动应用并获取免费临时电话号码。
5、完全可定制的后端：
FastRTC 支持与 FastAPI 应用无缝集成，可轻松扩展以适应生产环境。
6、语音实用工具集成：
支持语音转文本（STT）、文本转语音（TTS）等功能，方便开发者构建语音交互应用。
7、低代码开发体验：
开发者只需几行代码即可创建基本的实时音频或视频应用，大大降低了开发难度。
一款由百度智能云推出的快速构建智能化低代码开发平台——AI速搭
OpenAI推出的2个模型：GPT-4o mini TTS和GPT-4o-transcribe
一款支持100多种语言，快速生成语音和视频内容的AI文本转语音平台——Narakeet
标签： Huggingface, Python通信库, WebSocket, 低代码开发, 文本转语音, 语音转文本
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