LanPaint是一款无需额外训练的高质量图像修复工具，适用于所有基于Stable Diffusion的模型，包括用户自定义的模型。它通过多次迭代的“思考”过程优化去噪步骤，从而实现无缝且精确的修复效果。
LanPaint功能特点：
1、零训练修复：
LanPaint无需对特定数据集或模型进行额外训练，即可立即在任何Stable Diffusion模型上使用。
2、简单集成：
与标准的ComfyUI KSampler工作流相同，用户可以轻松上手，集成过程简单。
3、高质量修复：
通过精确的条件推断和快速收敛的Langevin动力学框架，LanPaint能在少量迭代中实现高保真修复效果。
4、快速收敛与避免局部最优：
LanPaint采用Fast Langevin Dynamics（FLD）框架和双向引导（BiG）分数函数，避免因大步长扩散步骤导致的局部最优问题。
5、广泛适用性：
无需针对特定数据集或模型进行训练，即可直接应用于各种社区训练的扩散模型。
LanPaint使用方法：
1、安装ComfyUI和ComfyUI-Manager。
2、通过ComfyUI-Manager搜索并安装LanPaint节点，或手动克隆LanPaint仓库到ComfyUI的`custom_nodes`文件夹。
3、调整参数（如`LanPaint_NumSteps`、`LanPaint_Lambda`等）以优化修复效果。
LanPaint适用场景：
1、图像修复：修复老照片、去除划痕或损坏部分。
2、创意设计：扩展图像边界、替换内容、生成新元素。
3、艺术创作：根据文本提示生成风格一致的新内容。
4、商业图像处理：广告设计、产品图优化。
5、隐私保护：去马赛克、恢复模糊内容。
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标签： AI图片修复, stable-diffusion-webui
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