今天OpenAI推出的2个AI大模型，它们分别是文本转语音模型GPT-4o mini TTS，一个是语音转文本模型GPT-4o-transcribe，下面web建站小编给大家简单介绍一下它们的功能特点及应用场景！
GPT-GPT-4o mini TTS
GPT-GPT-4o mini TTS是OpenAI在2025年3月21日发布的新一代文本转语音模型，基于GPT-4o-mini架构训练。该模型引入了全新的定制化水平，允许开发者通过自然语言指令控制语音的语调、情感和风格。例如，开发者可以指示模型“像疯狂科学家一样说话”或“使用一种宁静的声音，就像一位正念导师”，从而生成细腻且逼真的语音。
主要功能特点：
1、高度可定制的语音输出：开发者可以通过自然语言指令控制语音的语调、情感和风格，例如“平静”“鼓励”“严肃”等。
2、高质量语音合成：基于先进的语音合成技术，生成自然流畅的语音输出。
3、多语言支持：支持多种语言的语音合成。
4、实时音频流处理：支持实时音频流的生成和输出，无需等待完整音频文件生成。
5、多种输出格式：支持多种输出格式，如MP3、OPUS、AAC等。
6、内置语音选项：提供11种预设声音，如Alloy、Ash、Coral等。
应用场景：
1、智能客服：为用户提供语音交互的客服服务，快速响应问题，提升用户体验。
2、教育学习：朗读教材、提供语音反馈，帮助学生学习，增强学习兴趣。
3、智能助手：在智能家居、移动设备等场景中，提供语音交互服务，如日程提醒、信息查询等。
4、内容创作：将文本转换为语音，生成有声读物、播客、语音新闻等。
5、无障碍辅助：为视障或阅读困难者提供语音辅助，帮助用户更好地获取信息。
6、创意叙述：增强叙事吸引力，吸引内容创作者和教育工作者。
GPT-GPT-4o mini TTS模型的定价为每100万文本输入tokens价格0.60美元，每100万音频输出tokens为12.00美元（约合每分钟0.015美元），实现了成本与先进功能的平衡。
GPT-4o-transcribe
GPT-4o-transcribe是OpenAI在2025年3月21日发布的一款高性能语音转文本（STT）模型。它是基于GPT-4o架构构建的，旨在替代两年前开源的Whisper系列模型。该模型在多种语言的测试中表现出色，特别是在英语转录方面，错误率仅为2.46%。
主要功能特点：
1、高精度转录：在多种语言测试中，GPT-4o-transcribe的错误率显著低于前代Whisper模型。例如，在英语转录中，错误率仅为2.46%，这使得它在需要高精度语音转录的场景中表现出色。
2、多语言支持：支持超过100种语言，使其能够满足全球化的应用场景需求。
3、复杂场景适应：该模型在嘈杂环境、不同口音和各种语速下都能保持出色的性能。它还支持噪声消除和语义语音活动检测技术，能够判断说话者何时完成一个想法，从而减少断句错误。
4、流式语音转文本：支持实时语音流处理，开发者可以持续输入音频并实时获得文本结果，使对话更加自然。
5、成本效益：GPT-4o-transcribe的定价为每分钟0.006美元，相比前代模型，这一价格更具竞争力。
应用场景：
1、会议记录：实时转录会议内容，生成详细文本记录。
2、客服支持：快速准确地转录客户语音，提升服务效率。
3、智能设备：集成语音助手，实现语音指令识别与响应。
4、教育领域：转录授课和发言内容，便于复习和分享。
5、新闻采访：高效整理采访录音，快速生成文本稿件。
6、播客和视频内容创作：为播客和视频内容生成字幕，提升内容的可访问性。
一款支持100多种语言，快速生成语音和视频内容的AI文本转语音平台——Narakeet
一款能够根据文本描述生成高质量的AI图像模型——DALL·E3
IndexTTS：一款出自B站的开源级工业级高效文本转语音（TTS）系统
FastRTC：Hugging Face推出的Python实时通信库，简化音频和视频流开发
上面是“OpenAI推出的2个模型：GPT-4o mini TTS和GPT-4o-transcribe”的全面内容，想了解更多关于 IT知识 内容，请继续关注web建站教程。
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