Doppl：谷歌推出的AI虚拟试衣工具，能将静态图片转换为AI生成的视频

Doppl是谷歌推出一款AI虚拟试衣工具，用户上传全身照片后，可以将服装照片或截图“穿”在数字版自己身上。Doppl能够将静态图片转换为AI生成的视频，让用户更真切地感受服装上身效果。该应用已在美国地区的iOS和安卓平台上线，旨在帮助用户探索不同的穿搭风格。

1、虚拟试穿：

用户上传一张全身照后，基于上传的服装照片或截图进行虚拟试穿。这一功能让用户能够在不实际接触服装的情况下，看到服装穿在自己身上的效果，为购物决策提供参考。

2、生成效果图和视频：

选定服装后，应用生成一张用户本人虚拟形象的试穿效果图，并将静态图像转换为AI生成的视频，展现衣物在动态中的效果。这不仅让用户能够从静态角度查看服装效果，还能通过视频看到服装在动态下的表现，更加真实地感受服装的上身效果。

3、保存和分享：

支持用户保存喜爱的造型，回顾过往试穿记录，或将造型分享给他人。用户可以将自己满意的试穿效果保存下来，方便日后参考或分享到社交平台，与朋友和家人交流心得。

1、在线购物：

用户将心仪服装图片上传至Doppl，虚拟试穿后再下单，减少因尺寸、款式不符造成的退货。这有助于提高购物体验，降低因不合适而产生的退货率。

2、时尚探索：

用户尝试不同风格穿搭，探索适合自己的时尚风格，紧跟潮流。Doppl为用户提供了一个虚拟的试衣平台，让他们能够自由地尝试各种风格的服装，找到最适合自己的穿搭风格。

3、社交分享：

用户将虚拟试穿效果分享到社交平台，与他人交流心得，获取反馈。这不仅增加了用户的互动性，还能从他人的反馈中获得更多的穿搭灵感。

4、二手交易：

买家将二手服装图片上传Doppl预览效果；卖家生成多模特试穿图，为买家提供参考。在二手交易中，Doppl可以帮助买家更好地了解服装的上身效果，同时卖家也可以通过生成多模特试穿图来展示服装的多样性和适应性。

5、个人形象管理：

用户日常搭配或参加特殊场合前，用Doppl快速尝试不同服装组合，找到最佳装扮。无论是日常的穿搭还是特殊场合的着装，Doppl都能帮助用户快速找到最适合自己的服装组合，提升个人形象管理的效率。

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