研启星AI：一款AI医护科研助手，帮助用户生成科研课题

研启星AI是一款专为临床科研人员设计的AI科研助手，通过智能匹配临床场景、快速生成研究方案、提供权威文献资源、智能追问与个性化调整等功能，极大地提升了科研工作的效率和质量。它不仅解决了科研人员在选题、时间管理、实验设计等方面面临的痛点，还为科研创新提供了强有力的支持，是推动医学进步的重要工具。

研启星AI的功能特点：

1、智能匹配临床场景：

研启星AI内置了丰富的科室关键词（如ICU、急诊、儿科、心内科等）和研究类型关键词（如影响因素、干预效果、诊断价值等），用户只需输入简单的关键词组合，系统即可生成高度贴合临床实际的研究选题。例如，用户输入“研究对象：肺癌体内外模型；研究类型：机制研究；研究变量：不同免疫细胞亚群”，系统将生成“EGFR耐药突变亚型依赖性免疫微环境重塑机制及CD70/AURKA靶向干预策略研究”等具有明确临床价值的选题。

2、快速生成完整研究方案：

传统科研设计需要耗费大量时间查阅文献、构建框架、设计方法。研启星AI通过AI能力，快速输出结构完整的研究方案，包括：
– 研究背景与意义
– 研究目的/假设
– 研究方法（设计、对象、样本量估算、创新型亮点、主要观察指标）
– 实施难点与对策
– 预期成果
– 参考文献

核心价值在于节省80%以上的科研初期设计时间，使临床工作者能够在碎片化时间中高效推进科研。

3、权威资源一键直达：

研启星AI能够高效精准地获取文献资源，方案中引用的关键参考文献通常来自近3年国内外顶级期刊或相关领域权威期刊。用户点击即可查看或下载，省去了大量文献检索、筛选和验证的时间，确保引用文献的时效性和权威性。

4、专业框架+智能追问：

研启星AI内置了专业的方法论框架，生成的方案本身已包含规范的科研设计要素，如课题设计需符合伦理和临床实际、变量选择应全面且有依据、研究方法需与研究目的匹配等。此外，用户还可以通过“追问”功能，对方案中的任何部分进行深入探讨，例如“为什么选择质性研究而不是量性研究？”、“请分析该课题的研究现状？”等，AI会提供详细的解释和拓展建议，相当于拥有一个24小时在线的科研方法论顾问。

5、高度灵活，满足个性化需求：

研启星AI支持用户通过“重新提问”功能添加具体限制条件，例如“仅使用现有病历数据进行回顾性分析”、“聚焦于药物治疗效果”、“需要成本效益分析”等。AI会根据这些约束条件调整研究方案，确保方案的灵活性和个性化。

6、操作简单，学习成本低：

研启星AI的界面直观友好，提供清晰的提问词示例，用户只需在示例基础上修改关键词即可。核心操作仅需两步：修改关键词输入需求 → 点击“启动设计”。这种简单易用的设计使得即使是科研新手也能快速上手。

7、科研创新与医学进步的桥梁：

研启星AI不仅是一个工具，更是一个桥梁，将临床经验与科研创新紧密结合。它通过智能技术理解临床场景的复杂性，帮助科研人员将临床洞察转化为可落地的科研价值，从而服务于患者和医学进步。

进入研启星AI官网入口

KnowS：一款为医疗工作者提供高效、精准的医学知识的AI搜索引擎

一款由北京儿童医院联合相关技术团队开发的智能医疗辅助工具——AI儿科医生

瑞智病理大模型 – 瑞金联合华为推出的多模态互动式病理大模型

好伴AI

标签： AI临床, AI医疗, AI科研助手