Semantic Scholar是由Allen Institute for AI（AI2）研发的免费AI驱动学术搜索平台，始建于2015年，旨在通过自然语言处理和机器学习技术帮助研究者快速发现、理解和组织科学文献。平台已收录2亿+篇跨学科论文，覆盖计算机科学、生物医学、工程等多个领域。
Semantic Scholar平台核心特点：
1、AI‑增强语义搜索：
通过 NLP 理解论文内容，超越关键词匹配，实现语义相似度检索。
2、自动摘要（TLDR）：
生成“一句话”核心摘要，帮助快速把握要点。
3、Semantic Reader：
增强阅读器，提供上下文高亮、引用上下文展示等交互功能。
4、引文与学术图谱分析：
可视化引用网络、影响力指标，支持文献关系探索。
5、个性化推荐 & 研究提醒：
根据阅读历史、个人库推送相关论文和新引用。
6、开放 API 与数据下载：
提供搜索、图谱、向量等多种接口，支持二次开发和科研工具构建。
7、完全免费、无订阅费用：
所有功能对用户开放，无付费墙。
8、跨学科与开放获取：
支持跨领域检索，推动学术资源共享。
Semantic Scholar典型应用场景：
1、学术研究与文献综述：
快速定位相关工作、获取高质量摘要，节省文献阅读时间。
2、教学与学习：
学生和教师可利用平台查找教材、案例，辅助课程准备和作业指导。
3、跨学科探索：
通过语义关联发现不同学科之间的研究交叉点，促进创新性合作。
4、引用管理与论文写作：
自动生成多种格式的引用，管理个人文献库，提升写作效率。
5、科研工具开发：
开放 API 让开发者构建定制化的搜索界面、推荐系统或可视化分析仪表盘。
6、趋势分析与科研决策：
利用引用网络和影响力指标识别研究热点、预测学科发展方向。
Gliglish平台：支持多种语言，包括英语、法语、德语、西班牙语、葡萄牙语、俄语等
Elements of AI官网：一个免费在线AI通识学习平台
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