
Chat Law是由北京大学信息工程学院袁粒助理教授团队(北京大学‑兔展AIGC联合实验室)研发的中文法律大语言模型,首次发布于2023年7月。模型基于海量公开法律法规、判例、司法解释等文本,并结合北大国际法学院及合作律所提供的私有专业数据,构建了覆盖民事、刑事、行政等领域的法律知识图谱。采用“四合一”架构(语义理解、事实归纳、法条推理、建议生成),显著降低法律幻觉,法条引用正确率可达80%‑90%。
Chat Law平台特点:
1、多模型协同:
四个子模型分别负责语义理解、事实抽取、法律推理、建议生成,实现端到端的法律问答与文书生成。
2、高准确率:
法条输出正确率80%‑90%,法律建议满意度60%以上。
3、多模型规格:
提供ChatLaw‑13B、ChatLaw‑33B、ChatLaw‑Text2Vec等不同规模模型,满足轻量与高性能需求。
4、全链路功能:
法律咨询、文书自动撰写、证据链抽取、条文检索、案例匹配、考试辅导等全套工具。
5、开放使用:
通过网页端提供无限次免费对话,支持文件上传、关键信息抽取及可视化分析。
6、行业落地:
已在律师事务所、企业法务、法律教育等场景进行内测,计划向政府、企业进一步推广。
Chat Law主要应用场景:
1、个人用户:
日常法律疑问(租房合同、消费纠纷、婚姻家庭等)提供即时解答,降低获取法律帮助的成本。
2、律师助理:
快速定位案件相关法条、生成初稿文书、辅助证据链分析,提高工作效率。
3、企业法务:
合同审查、合规风险评估、内部政策制定的自动化支持。
4、法律教育与培训:
学生通过对话练习案例分析、考试题目辅导,提升法律知识的理解与应用。
5、政府与公共服务:
在公共法律服务平台嵌入,提供普惠法律咨询,帮助解决法律资源分布不均的问题。
Clipchamp官网:可在几分钟内完成文件审查、法律研究备忘录、证词准备和合同分析
chatlaw法律大模型:一款出自北京大学的开源法律大语言模型(LLM)
上面是“Chat Law:一款北大团队发布了中文法律大模型”的全面内容,想了解更多关于 IT知识 内容,请继续关注web建站教程。
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