
MAI-UI是通义实验室推出的全尺寸GUI智能体基座模型,核心具备用户交互、工具调用、端云协同三大核心能力。依托自主进化数据管线与大规模在线强化学习技术,模型实现2B到235B-A22B的全尺寸覆盖,适配多元场景;在GUI视觉定位与任务执行领域性能全面领先,登顶多个权威评测集。其端云协同架构在保障隐私安全的同时提升运行性能,强大的动态环境适应性确保真实任务中的稳定表现,为下一代人机交互提供核心技术支撑。
MAI-UI核心功能亮点:
1、智能用户交互:
针对模糊或不完整的用户指令,可主动发起提问澄清关键信息,精准对齐用户真实意图,避免任务执行偏差。
2、高效工具调用(MCP):
基于Model-Callable Protocol(MCP)协议,直接调用外部工具,将复杂GUI操作转化为高效、可靠的API调用,大幅降低操作复杂度。
3、安全端云协同:
采用“本地轻量模型+云端重载模型”协同模式:日常轻量任务由本地模型处理,复杂任务无缝切换至云端接力;隐私相关操作全程在本地执行,兼顾效率与数据安全。
4、全场景任务自动化:
支持多操作系统(手机、电脑、网页等)的GUI任务自动化,可完成跨应用操作与复杂任务规划,覆盖各类高频使用场景。
5、动态环境自适应:
面对真实环境中的弹窗干扰、广告植入、UI界面变更等突发情况,能自主执行回退、重新定位等操作,保障任务执行的连贯性与成功率。
MAI-UI多元应用场景:
1、家庭生活场景:
智能联动日历待办事项,在家庭购物时主动提示添加车厘子、洗衣液等所需商品,避免遗漏重要采购物品。
2、办公高效场景:
协助处理办公文件相关任务,如精准查找简历文件并发送给HR同事;过程中主动确认关键信息,保障办公流程顺畅推进。
3、出行规划场景:
响应用户出行需求,规划两点间最优路线,并自动将规划结果记录至笔记应用,方便用户随时查阅。
4、社交协同场景:
支持在社交群组中同步重要信息(如到达时间、任务进度等),自动@相关人员,确保信息精准、及时传达。
5、学习教育场景:
可按用户指令打开学习平台、定位指定课程,并自动记录课程重点内容,为后续复习提供便捷素材支持。
需要我补充**MAI-UI与同类GUI智能体模型的核心差异对比**,或是针对某类应用场景撰写更详细的使用流程说明吗?
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