
ChatDev 2.0是由清华大学、上海交通大学、OpenBMB、面壁智能联合团队开源的零代码多智能体工具。它以可视化交互为核心,支持用户通过“拖拽 + 配置”的极简操作快速构建多智能体系统,全程无需编写代码。平台内置Agent、Human、Python、Logic等多种节点类型,可实现智能体间的高效协同;底层采用高鲁棒性图结构,支持无限嵌套与自由拓扑,轻松满足从简单到复杂的多样化任务需求。
ChatDev 2.0核心功能:
1、零代码可视化开发:
摒弃传统编程模式,通过拖拽式节点编排与参数配置,即可快速搭建多智能体系统。大幅降低多智能体技术的使用门槛,让非技术人员也能轻松上手。
2、多类型节点灵活协作:
集成 Agent、Human、Python、Logic 等丰富节点,支持智能体自主决策、人工介入干预、代码执行运算、逻辑流程控制等多元能力,满足复杂任务的协作需求。
3、超强底层编排能力:
实现控制流与数据流解耦,支持无限嵌套与自由拓扑结构设计。可构建高度复杂的多智能体工作流,兼顾系统的灵活性与执行效率。
4、标准化模板+开源深度拓展:
内置丰富预设模板,小白用户可一键复用快速启动项目;同时完全开源,极客玩家可进行代码级深度定制,打造专属多智能体解决方案。
ChatDev 2.0六大核心应用场景:
1、软件开发:
多智能体协作完成需求分析、架构设计、编码开发、测试验收、文档生成的全生命周期管理,大幅缩短项目周期。
2、数据分析:
快速搭建数据处理工作流,实现数据清洗、统计分析、可视化呈现,助力用户从海量数据中高效挖掘核心价值。
3、3D 建模与设计:
联动 Blender 等专业工具,通过智能体协同完成模型设计、材质渲染等工作,广泛应用于游戏开发、建筑设计、科学可视化等领域。
4、创意视频制作:
多智能体分工协作生成创意脚本、设计分镜头、辅助剪辑特效,降低视频制作的专业门槛。
5、学术研究:
覆盖文献检索、研究方案设计、实验数据分析、论文撰写与排版的全流程,提升科研工作效率。
6、深度调研(Deep Research):
智能体协同完成信息搜集、数据验证、报告整合,为商业决策、学术研究提供全面支撑。
ChatDev 2.0六步快速部署:
1、环境准备:
确保电脑已安装适配系统(macOS / Linux / WSL / Windows)、Python 3.12+、Node.js 18+ 以及 uv 包管理器。
2、项目下载:
访问 ChatDev 2.0 GitHub 仓库,点击“Code”按钮下载 ZIP 压缩包,解压至本地指定目录。
3、依赖安装:
– 进入项目根目录,执行 `uv sync` 命令安装后端依赖;
– 切换至前端目录,执行 `cd frontend && npm install` 命令安装前端依赖。
4、服务启动:
– 项目根目录执行 `uv run python server_main.py –port 6400 –reload` 启动后端服务;
– 前端目录执行 `cd frontend && VITE_API_BASE_URL=http://localhost:6400 npm run dev — –port 5173` 启动前端服务,进入 Web 控制台。
5、环境变量配置:
在项目根目录创建 `.env` 文件,配置 LLM 提供商的 API 密钥与基础 URL,完成系统核心参数设置。
6、可视化任务运行:
在 Web 控制台“Launch”选项卡选择预设工作流模板,上传所需数据或文档,输入任务提示(如“分析用户消费数据趋势”“生成游戏角色 3D 模型”),点击“Start”启动工作流,实时查看日志监控任务进度。
AISmartCube:一款以低代码为核心理念的AI开发平台
MasterAgent官网:全球首个L4级AI多智能体生成与协作平台
上面是“ChatDev 2.0:零代码多智能体协作平台,重构复杂任务自动化范式”的全面内容,想了解更多关于 AI项目和框架 内容,请继续关注web建站教程。
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