DeepTutor：港大开源多智能体AI学习助手，将任何文档转化为互动学习体验

DeepTutor是香港大学数据科学实验室开源的智能AI学习助手，依托多智能体架构与知识图谱技术，将复杂知识体系转化为高效、直观的交互式学习体验。用户上传教科书、论文、技术手册等各类文档后，系统可自动构建专属知识库，通过可视化解析、智能问答等方式助力深度理解；同时提供个性化学习路径规划，大幅缩短学习周期、提升知识留存率，是学习者与程序员的高效知识加速器。

DeepTutor核心功能：

1、大规模文档知识问答，精准溯源有依据：

支持上传PDF、TXT、Markdown等格式的教科书、论文、技术手册，自动构建结构化知识库；结合检索增强生成（RAG）、网络搜索与代码执行能力，精准解答知识疑问，同时标注答案引用来源，确保内容可信度。

2、交互式学习可视化，复杂知识直观化：

将抽象概念、复杂原理转化为可视化学习工具，通过逐步解析、动态演示的方式拆解知识难点，帮助用户摆脱被动阅读，以交互形式深化理解与记忆。

3、智能练习生成，靶向巩固学习成果：

基于用户知识水平与学习目标，自动生成针对性练习题与模拟试卷；支持上传参考试卷，匹配真实考试风格，实现靶向训练、查漏补缺。

4、深度研究与创意生成，跨领域知识融合：

依托多智能体协作机制，对复杂研究主题进行系统性分析，自动生成研究报告并挖掘新颖研究方向；支持跨文档、跨领域知识关联，助力学术研究与创新探索。

5、个人知识库管理，增量更新便捷高效：

支持创建、管理专属知识库，支持增量更新与跨文档知识关联，方便用户长期积累学习资料，实现知识的高效检索与复用。

DeepTutor五步快速上手：

1、环境搭建：

克隆DeepTutor的GitHub仓库（https://github.com/HKUDS/DeepTutor）至本地；推荐使用conda或venv创建独立Python环境，安装项目所需依赖。

2、配置环境变量：

复制项目中的`.env.example`文件并重命名为`.env`，填写OpenAI API密钥等必要配置，确保系统可调用外部服务。

3、启动应用：

选择Docker快速部署或手动启动项目，打开DeepTutor Web界面。

4、创建知识库：

点击“新建知识库”，上传需学习的文档（支持PDF、TXT、Markdown等格式），系统将自动处理文档并构建结构化知识库。

5、开启高效学习：

在Web界面中通过智能问答获取知识解答，生成针对性练习题强化训练，或借助交互式可视化工具深入理解复杂概念。

DeepTutor多元应用场景：

1、技术学习与编程教育：

帮助程序员快速掌握新技术、理解算法原理，生成技术面试练习题，通过代码执行验证知识掌握程度，提升学习效率。

2、学术研究与论文撰写：

辅助研究人员完成文献综述、梳理研究脉络，挖掘研究空白并生成论文初稿，加速学术成果产出。

3、在线教育与个性化学习：

为在线教育平台提供个性化学习路径规划、交互式学习内容，适配语言学习、学科教育等场景，增强学生学习体验。

4、企业内部培训：

企业可构建内部业务知识库与技术手册，用于新员工入职培训与员工技能提升，帮助员工快速熟悉业务流程与技术要点。

5、个人知识管理：

个人用户可整合分散的学习资料，构建系统化知识库，实现跨领域知识融合与高效检索，提升知识管理与应用能力。

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标签： AI学习助手, 多智能体框架, 香港大学

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