HiDiffusion：字节跳动出品，6倍提速的扩散模型图像生成加速器

HiDiffusion是字节跳动研究团队研发的突破性扩散模型优化工具，无需额外训练，仅需一行代码，即可大幅提升Stable Diffusion（SD）系列模型的图像生成效率与画质。它支持将图像分辨率拉升至4096×4096超高规格，同时实现1.5-6倍的生成速度飞跃，在高分辨率图像生成任务中，更能直接减少 0%-60%的推理时间。该工具全面兼容SD全系列模型及其下游衍生模型（如 Playground），为图像生成工作流带来颠覆性优化。

HiDiffusion核心功能特征：

1、全栈模型兼容：

全面支持 Stable Diffusion 主流模型，包括 Stable Diffusion XL、Stable Diffusion XL Turbo、Stable Diffusion v2、Stable Diffusion v1，同时完美适配基于上述模型开发的下游扩散模型（如 Ghibli-Diffusion、Playground 等），无需适配改造即可直接调用。

2、多任务场景覆盖：

一站式满足多样化图像生成需求，支持文本到图像生成、ControlNet 控制网络引导生成、Inpainting 图像修复三大核心任务，覆盖创意设计、内容修复、精准生成等全场景应用。

3、极简集成部署：

深度对接 Hugging Face Diffusers 库，开发者无需复杂配置，仅需添加一行代码即可完成集成，零门槛实现生成速度与画质的双重升级。

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标签： AI图像生成大模型, 字节跳动框架

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