SupIR：大模型驱动的智能图像修复技术，文本指令精准焕新图像质感

SupIR是一项通过模型规模扩容实现图像修复能力跃升的突破性技术，依托生成先验与多模态融合技术，支持文本提示驱动的智能修复，大幅提升图像修复的质量、精细度与智能化水平，为图像复原、画质增强领域带来全新解决方案。

作为新一代图像恢复方法，SupIR深度整合生成先验的强大能力与模型放大的技术优势，结合多模态处理技术，实现智能、逼真的图像修复效果，标志着图像恢复技术迈向更精准、更可控的新高度。

1、大模型生成先验+适配器精准控制：

采用 26亿参数的 Stable Diffusion-XL（SDXL）作为生成先验，为图像修复提供高质量的视觉特征支撑；同时设计超 6亿参数的专属适配器，精准把控图像生成的细节，确保修复效果贴合预期。

2、多模态融合驱动修复：

深度结合图像与文本信息，通过学习海量带文本注释的高质量图像数据，建立文字描述与图像内容的精准关联，实现文本指令驱动的个性化图像修复。

3、恢复引导采样防失真：

创新采用恢复引导采样方法，在图像生成与修复过程中有效避免画面失真、细节丢失等问题，保障修复后的图像既满足文本提示要求，又忠实还原原始图像的核心特征。

1、文本驱动的个性化修复：

用户可通过输入描述性文本，指定修复的风格、内容、细节等需求，实现从模糊降噪到风格重塑的定制化修复，摆脱传统修复工具的功能局限。

2、全场景智能缺陷修复：

自动识别图像中的噪声、模糊、划痕、破损等各类缺陷，无需手动标记，即可完成高效修复，适用于风景、人物、动物、建筑等多元图像类型。

3、高质量修复+负提示优化：

依托大规模标注数据集训练，输出的修复图像细节丰富、质感逼真；支持负质量提示功能，可精准规避不需要的图像特征，进一步提升修复效果。

1、景观图像焕新：

修复风景照片的模糊、褪色问题，增强色彩饱和度与细节层次，还原大自然的原生美感。

2、人脸图像精修：

修复老照片人脸的划痕、模糊，还原真实表情与皮肤质感，让人像栩栩如生。

3、动物图像细节增强：

优化动物图像的毛发纹理、神态细节，凸显动物的灵动与魅力。

4、建筑遗产数字化修复：

修复古建筑照片的破损与褪色，用数字技术振兴历史建筑的风貌。

5、游戏与影视画质升级：

对游戏场景、经典电影画面进行高清修复与细节增强，带来沉浸式的视觉体验。

6、复古照片时光回溯：

修复老旧家庭照片、历史影像，以清晰生动的画质重现过去的珍贵瞬间。

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