EasyPhoto:WebUI插件式AI肖像生成工具,快速定制专属数字分身

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EasyPhoto是一款适配WebUI的AI肖像生成插件,核心功能是基于用户上传的肖像照片训练专属数字分身,并通过推理生成个性化AI肖像。它兼顾易用性与灵活性,支持多人生成、多基础模型适配,可在Windows和Linux系统部署,是定制个人数字分身的高效工具。

EasyPhoto:WebUI插件式AI肖像生成工具,快速定制专属数字分身

strongEasyPhoto核心功能与特性:

1、专属数字分身训练与生成

核心能力是基于用户提供的肖像照片训练个性化模型,进而生成高度贴合用户特征的AI肖像。建议上传5-20张肖像图用于训练(优先选择半身照,尽量避免佩戴眼镜,少量佩戴场景可接受),训练完成后即可在推理环节生成多样化肖像。

2、多场景适配,灵活度拉满

– 支持多人生成:可同时训练/生成多人数字分身,满足家庭、团队等多主体肖像创作需求;

– 多基础模型兼容:适配不同基础模型的训练与推理流程,可根据需求选择适配的模型框架;

– 双推理模式:推理阶段既可用插件预设模板图片生成,也支持上传自定义图片作为参考,精准匹配创作需求。

3、跨系统部署,安装便捷

– 系统兼容:支持Windows、Linux双系统运行,需预留约60GB硬盘空间(用于存储模型权重及数据集处理);

– 安装方式:现阶段可从GitHub获取源码安装,未来将支持通过WebUI的Available插件库一键安装,降低部署门槛。

strongEasyPhoto核心使用流程:

1、模型训练

上传5-20张符合要求的个人肖像照,插件自动完成数据集处理与模型训练,生成专属Lora模型;

2、推理生成

训练完成后,选择单人/多人模式,搭配预设模板或自定义图片,基于稳定扩散模型与Lora模型生成个性化AI肖像。

strongEasyPhoto技术核心:

EasyPhoto的算法架构涵盖建筑概览、训练详解、推理详解三大模块,核心依托稳定扩散模型(Stable Diffusion)与Lora模型实现:通过Lora模型轻量化训练用户肖像特征,再结合稳定扩散模型完成推理,在保证生成效果的同时,大幅降低训练成本与硬件要求,让普通用户也能快速定制专属数字分身。

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标签: AI开源项目, AI数字分身, AI肖像, Webui UI插件

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