EasyPhoto：WebUI插件式AI肖像生成工具，快速定制专属数字分身

EasyPhoto是一款适配WebUI的AI肖像生成插件，核心功能是基于用户上传的肖像照片训练专属数字分身，并通过推理生成个性化AI肖像。它兼顾易用性与灵活性，支持多人生成、多基础模型适配，可在Windows和Linux系统部署，是定制个人数字分身的高效工具。

strongEasyPhoto核心功能与特性：

1、专属数字分身训练与生成：

核心能力是基于用户提供的肖像照片训练个性化模型，进而生成高度贴合用户特征的AI肖像。建议上传5-20张肖像图用于训练（优先选择半身照，尽量避免佩戴眼镜，少量佩戴场景可接受），训练完成后即可在推理环节生成多样化肖像。

2、多场景适配，灵活度拉满：

– 支持多人生成：可同时训练/生成多人数字分身，满足家庭、团队等多主体肖像创作需求；

– 多基础模型兼容：适配不同基础模型的训练与推理流程，可根据需求选择适配的模型框架；

– 双推理模式：推理阶段既可用插件预设模板图片生成，也支持上传自定义图片作为参考，精准匹配创作需求。

3、跨系统部署，安装便捷：

– 系统兼容：支持Windows、Linux双系统运行，需预留约60GB硬盘空间（用于存储模型权重及数据集处理）；

– 安装方式：现阶段可从GitHub获取源码安装，未来将支持通过WebUI的Available插件库一键安装，降低部署门槛。

strongEasyPhoto核心使用流程：

1、模型训练：

上传5-20张符合要求的个人肖像照，插件自动完成数据集处理与模型训练，生成专属Lora模型；

2、推理生成：

训练完成后，选择单人/多人模式，搭配预设模板或自定义图片，基于稳定扩散模型与Lora模型生成个性化AI肖像。

strongEasyPhoto技术核心：

EasyPhoto的算法架构涵盖建筑概览、训练详解、推理详解三大模块，核心依托稳定扩散模型（Stable Diffusion）与Lora模型实现：通过Lora模型轻量化训练用户肖像特征，再结合稳定扩散模型完成推理，在保证生成效果的同时，大幅降低训练成本与硬件要求，让普通用户也能快速定制专属数字分身。

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标签： AI开源项目, AI数字分身, AI肖像, Webui UI插件

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