Gemini 2.5 Computer Use：让AI自主操控浏览器的智能自动化工具

Gemini 2.5 Computer Use是谷歌DeepMind基于Gemini 2.5大模型打造的智能计算机操作模型，突破性实现AI对浏览器的直接控制，可自主执行点击、滚动、输入等交互动作。依托强大的视觉理解与逻辑推理能力，模型能精准解析网页内容、规划操作步骤，高效完成信息检索、笔记整理、跨平台任务协同等复杂需求。该模型在权威基准测试中斩获优异成绩，兼具高性能与高响应速度；目前开发者可通过Google AI Studio和Vertex AI接入开发，普通用户也能在 Browserbase 托管的演示环境中免费试用，开启人机协作自动化新范式。

Gemini 2.5 Computer Use核心功能：

1、全链路浏览器自主操控：

支持直接驱动浏览器执行点击按钮、滚动页面、输入文本等基础操作，无需人工介入即可完成网页端的各类交互任务，精准匹配用户指令需求。

2、多步骤复杂任务自动化：

可拆解并执行跨平台、多流程的复杂任务，例如从指定网站抓取关键数据，再自动录入到另一系统的表单中；或自主完成预约挂号、信息订阅等连贯操作。

3、视觉驱动的智能决策推理：

通过视觉解析技术识别网页元素布局与内容含义，结合用户需求推理出最优操作路径，无需预设脚本即可灵活应对不同网页的交互逻辑。

4、多层级安全防护机制：

内置独立安全评估服务，在执行每一步操作前自动识别风险等级；针对修改密码、支付操作等高风险行为，会主动请求用户确认，从源头规避操作安全隐患。

Gemini 2.5 Computer Use技术原理：

1、核心工具支撑：

基于Gemini API新增的`computer_use`专属工具模块构建，打通模型与用户界面的交互通道，赋予AI直接操控浏览器的核心能力。

2、多维度输入输出机制：

– 输入层：整合用户指令、当前浏览器界面截图、历史操作记录三大核心信息；同时支持自定义配置，可排除特定UI操作或接入自定义函数，适配个性化需求。

– 输出层：模型生成的响应以UI操作函数调用为主，精准对应点击、输入等动作指令；针对高风险操作，自动触发用户确认流程，保障操作可控性。

3、闭环循环交互流程：

采用“执行-反馈-优化”的循环工作模式：模型每完成一次操作，系统会即时返回最新的页面截图与当前URL，模型基于新的界面状态重新规划下一步动作；循环往复直至任务完成、触发错误终止条件，或用户主动叫停。

4、风险可控的安全校验体系：

在推理执行阶段，独立安全服务全程介入，对模型拟执行的每一个动作进行风险评估。开发者可自定义高风险操作规则，设定模型在执行特定动作时必须拒绝或请求用户确认，例如禁止绕过验证码、限制操控医疗设备等敏感操作。

Gemini 2.5 Computer Use应用场景：

1、UI自动化测试：

帮助开发者自动完成网页界面的功能测试，模拟用户的各类交互行为，覆盖不同场景下的操作路径，大幅缩短测试周期，提升软件开发效率。

2、智能个人助理：

为用户提供个性化任务代办服务，自动填写网页表单、预约会议、整理网页信息并生成笔记，解放双手，节省日常事务处理时间。

3、企业工作流优化：

针对数据录入、跨平台信息同步、报表数据收集等重复性工作，实现全流程自动化，减少人工操作失误，提升企业办公效率。

4、客户服务自动化：

自动处理客户支持系统中的常见请求，例如查询订单状态、填写服务工单、推送产品信息，快速响应客户需求，降低人工客服压力。

5、在线教育辅助：

对接在线学习平台，辅助学生完成课程练习、模拟实验操作、检索学习资料等任务，丰富学习体验，提升知识获取效率。

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标签： AI自动化工具, DeepMind, Gemini, 谷歌AI

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