HunyuanVideo 1.5是腾讯混元团队推出的开源轻量级视频生成模型，参数规模仅8.3B，基于Diffusion Transformer（DiT）架构打造。模型支持文生视频、图生视频双模式生成5-10秒高清内容，具备强大的指令理解能力，可精准复刻写实、动画等多元视觉风格；创新采用SSTA稀疏注意力机制，实现推理效率的显著提升，能在14G显存的消费级显卡上流畅运行，大幅降低使用门槛。原生支持480p-720p视频生成，结合超分技术可升级至1080p电影级画质，广泛适配内容创作、教育、娱乐等多领域需求。目前模型已在元宝平台上线，用户可直接体验其高效视频生成能力。
HunyuanVideo 1.5核心功能：
1、精准文生视频能力：
支持中英文文字描述输入，可精准解析光影、构图等复杂语义，生成与指令高度匹配的高清视频内容，满足多样化创作需求。
2、高还原度图生视频：
可将静态图片转化为动态视频，生成内容在色调、光影、场景细节上与原图高度一致，实现静态画面到动态场景的自然过渡。
3、多风格内容定制：
覆盖写实、动画、积木等多元视觉风格，支持在视频中生成中英文文字元素，适配不同场景下的创作偏好。
4、高清画质与超分增强：
原生输出480p、720p高清视频，搭配超分模型可升级至1080p电影级画质，画面细节丰富、质感细腻。
5、自然流畅的运动生成：
生成的人物与物体运动严格遵循物理规律，支持推拉、摇移、环绕等多种专业运镜手法，视频动态效果流畅自然。
6、强指令遵循与场景适配：
可精准理解运镜组合、动作设计等复杂指令，生成符合需求的多样化场景，满足专业创作的精细化要求。
7、消费级硬件友好部署：
轻量化架构设计，无需高端算力支持，可在14G显存的消费级显卡上流畅运行，大幅降低个人与中小团队的使用门槛。
HunyuanVideo 1.5技术原理：
1、Diffusion Transformer架构与高效编解码：
融合扩散模型与Transformer架构优势，搭载3D因果VAE编解码器，实现空间16倍、时间4倍的高效数据压缩，以8.3B轻量化参数激发强大的视频生成性能。
2、SSTA稀疏注意力机制优化：
创新采用选择性滑动分块注意力（SSTA）机制，通过动态剪枝冗余时空数据，显著降低长序列视频生成的计算开销，兼顾生成质量与推理效率。
3、增强型多模态指令理解：
结合增强型多模态大模型与专用文本编码器，强化对中英文复杂指令的解析能力，同时提升视频中文字元素生成的准确性与适配度。
4、多阶段渐进式训练策略：
采用覆盖预训练至后训练的全流程渐进式训练方案，搭配Moun优化器加速模型收敛，针对性优化视频运动连贯性、画面美学质量及人类偏好对齐度。
5、潜空间超分增强技术：
引入专用视频超分增强系统，在潜空间内通过上采样模块实现低分辨率视频到1080p的高效升级，避免传统插值导致的网格伪影，提升画面锐度与真实感。
6、推理加速与资源优化：
集成模型蒸馏、Cache优化等关键技术，大幅降低推理阶段的资源消耗，确保模型在消费级硬件上的流畅运行，实现高性价比部署。
HunyuanVideo 1.5典型应用场景：
1、影视制作辅助创意：
快速生成创意镜头、场景预览视频，辅助编剧与导演完成前期构思，降低实景拍摄成本，提升影视项目的开发效率。
2、广告营销内容生产：
高效制作产品宣传短片、品牌创意广告，支持多风格定制化生成，助力品牌快速输出吸睛营销内容。
3、自媒体短视频创作：
为自媒体创作者提供便捷的内容生成工具，快速产出新颖有趣的短视频，满足抖音、快手等平台的内容更新需求。
4、教育可视化内容制作：
生成生动的教学动画、科学实验演示视频，将抽象知识转化为直观的动态内容，提升课堂教学与在线学习的体验效果。
Vidi2：字节跳动多模态大语言模型，赋能视频理解与智能创作
HunyuanOCR：腾讯混元推出的开源轻量级端到端OCR视觉语言模型
InfinityStar：字节跳动推出的高效开源视频生成模型
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