Argus 1.0：如视推出的全球首个支持全景图输入的空间大模型

Argus 1.0是如视推出的全球首个支持全景图输入的空间大模型，依托如视积累的近百万套真实高清空间数据训练打造，核心基于Transformer架构构建。该模型具备毫秒级实时重建能力，可从全景图或普通照片中快速推理相机位姿、深度图与点云图，生成高精度三维空间模型；同时具备极强的多源输入适应性，兼容多种图像类型，生成的3D空间质量显著优于同类方案。

Argus 1.0核心功能：

1、全景图+普通照片双模式实时重建：

支持全景图与普通照片输入，可在毫秒级时间内完成三维空间重建，同步输出相机位姿、深度图、点云图，实现无感知的实时空间数字化。

2、超强多源图像适应性：

兼容单张/多张普通照片、AI生成图片等多种输入类型，适应不同场景下的空间建模需求，打破单一数据源的限制。

3、复杂环境高精度空间还原：

基于大规模真实空间数据训练，可精准还原玻璃、镜面等复杂材质的空间细节，生成的三维模型在布局还原度与细节精度上远超同类方案。

4、跨领域场景赋能：

覆盖房产租售、家装家居、商业零售等多元领域，提供沉浸式体验、设计辅助、空间数字化复刻等核心能力，支撑行业数字化升级。

5、数据驱动持续迭代优化：

依托如视全球最大的三维空间数据库持续迭代训练，模型性能与空间生成质量可实现长效提升。

Argus 1.0技术原理：

1、全景图输入技术首创：

作为全球首个支持全景图输入的深度推测空间大模型，Argus 1.0突破传统空间建模对专用设备的依赖，通过全景图的全局空间信息捕捉，大幅提升三维重建的完整性与精准度。

2、Transformer 架构深度赋能：

基于Transformer架构构建核心网络，利用其强大的并行处理能力与长距离依赖捕捉能力，精准解析图像中的空间拓扑关系，实现相机位姿、深度信息的高效推理。

3、大规模真实空间数据训练：

采用近百万套真实高清空间数据开展训练，覆盖住宅、商业、工业等多元场景，包含玻璃、镜面等复杂材质的空间特征，确保模型生成的三维空间贴合真实物理世界。

4、毫秒级实时重建算法优化：

通过算法轻量化与推理流程优化，实现空间重建的毫秒级响应，在保障模型精度的同时，兼顾实时性需求，提供流畅的用户体验。

Argus 1.0典型应用场景：

1、房产租售虚拟看房：

基于房屋全景图快速生成高精度三维空间模型，打造沉浸式虚拟看房体验，让用户直观了解房屋布局与细节，提升房产交易效率。

2、家装家居设计辅助：

为设计师提供精准的房屋三维模型，支持装修方案的数字化预览与调整，减少设计与施工的偏差，提升家装服务的客户满意度。

3、商业零售空间数字化：

对商场、门店进行三维空间复刻，实现店铺布局、商品陈列的线上展示，助力品牌开展线上营销与虚拟逛店活动。

4、工业园区管理与巡检：

对厂房、设备等工业空间进行建模，支撑工业园区的数字化管理与远程巡检，降低现场运维成本，提升管理效率。

5、动态空间壁纸开发：

生成高精度深度空间内容，应用于动态锁屏壁纸场景，其深度推测精度与分辨率优于苹果同类算法，带来更具沉浸感的视觉体验。

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标签： 空间大模型, 重建三维空间

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