Chroma 1.0：FlashLabs推出的首款开源实时端到端语音对话模型

Chroma 1.0是FlashLabs推出的首款开源实时端到端语音对话模型，凭借亚秒级低延迟交互、高保真个性化语音克隆及强大的口语对话能力，实现效率与性能的双重突破。该模型创新采用语音理解与生成紧密耦合架构，搭配1:2文本-音频token调度策略，可达成亚秒级输出；仅需几秒参考音频，就能精准复刻说话人音色，speaker相似度较人类基线提升10.96%。同时，4B轻量化参数设计，使其在推理速度与口语对话任务中表现卓越。

Chroma 1.0核心功能：

1、实时低延迟语音交互：

端到端延迟低于1秒，流式输出架构支持连续对话，生成速度远超实时播放水平（实时因子RTF=0.43），完美适配各类实时交互场景。

2、高保真个性化语音克隆：

仅需几秒参考音频，即可精准捕捉并还原说话人的独特音色特征，speaker相似度较人类基线提升10.96%，克隆语音自然度高、辨识度强。

3、强逻辑口语对话能力：

具备出色的语义理解、逻辑推理与口语交互能力，可支撑故事构建、事实判断等复杂对话任务，对话流畅度与合理性媲美真人交流。

4、多模态融合自然交互：

深度融合文本与音频双模态输入，精准保留语音的节奏、语调等副语言信息，让人机语音交互更贴近自然对话场景。

Chroma 1.0核心技术原理：

1、语音理解与生成紧密耦合：

创新性将语音理解模块（Chroma Reasoner）与语音生成模块（Chroma Backbone、Chroma Decoder、Chroma Codec Decoder）深度整合，依托语义状态表示技术，实现低延迟的流式语音输出。

2、1:2文本-音频token调度策略：

生成过程中采用1个文本token对应2个音频码本token的调度机制，确保音频与文本同步生成，从底层架构上显著降低端到端延迟。

3、高保真语音克隆技术：

通过将参考音频及其对应文本嵌入输入序列，让模型高效学习说话人的音色特征，实现对目标声音的精准复刻。

4、多模态注意力与时间对齐机制：

引入跨模态注意力机制，并搭配时间对齐的多模态旋转位置编码（TM-RoPE），保障语音与文本的精准时间匹配，大幅提升对话的自然度与连贯性。

5、离散声学表示与因果CNN架构：

采用离散声学码本对语音进行表征，结合因果卷积神经网络（Causal CNN）完成语音波形重建，从技术层面支撑实时流式语音输出。

Chroma 1.0典型应用场景：

1、智能客服领域：

提供低延迟实时语音交互服务，快速响应客户咨询，依托个性化语音输出提升服务亲和力，优化客户体验与问题解决效率。

2、智能家居语音助手：

集成于各类智能设备，通过自然口语对话实现设备控制，为用户打造便捷、流畅的智能家居交互体验。

3、虚拟主播与内容播报：

应用于新闻播报、直播带货等场景，精准克隆主播音色，生成高保真播报语音，丰富内容生产形式与风格多样性。

4、语音内容创作辅助：

助力有声读物、语音故事等内容创作，快速生成高质量语音素材，显著降低创作门槛，提升内容生产效率。

5、语言教育智能辅导：

为语言学习者提供个性化语音对话练习场景，实时反馈发音、语调问题，帮助学习者提升口语表达能力。

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标签： 端到端大模型, 语音对话模型

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