
腾讯人工智能实验室的团队由100余位世界知名院校的科学家,及300多位经验丰富的应用工程师组成,同时与世界顶级院校与机构深度合作,共同打造产学研用一体的AI生态。
实验室以计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习为基础研究方向,结合腾讯场景与业务优势,聚焦内容、游戏、社交和平台工具型AI四大应用探索领域;目前已打造出围棋AI“绝艺”,相关技术也落地应用于微信、QQ、天天快报和QQ音乐等上百个腾讯产品。

腾讯人工智能实验室研究领域:
1、计算机视觉:
让计算机能够理解真实的视觉世界,研究方向包含图像/视频编辑、生成、分析、理解;物体/人脸检测、跟踪和识别;文字识别,3D视觉,SLAM,基于视觉的强化学习。
2、语音识别:
实现机器“听懂”人类语言、将语音转化为文本的能力,研究方向包含语音增强,声学/语言模型,语音合成。
3、自然语言处理:
赋予计算机系统以自然语言文本方式与外界交互的能力,追踪和研究前沿自然语言文本理解和生成技术,孵化下一代自然语言处理技术与商业应用场景;研究方向包含语义分析,知识推理,智能问答,机器翻译等。
4、机器学习:
使计算机在无明确编程的情况下自主执行任务,研究方向包含机器学习理论,数值优化,大规模分布式计算,异构计算;监督、无监督和强化学习。
腾讯人工智能实验室应用领域:
1、社交AI:
核心领域为智能助手、客服机器人,落地应用于微信、QQ等国内领先的社交平台。
2、游戏AI:
核心领域为围棋AI“绝艺”、各类腾讯游戏,为国内排名第一的线上游戏提供商提供技术支持。
3、内容AI:
核心领域为搜索、个性化推荐、内容生成,应用于国内排名第一的线上视频、音乐、阅读平台和新闻APP。
4、平台AI:
核心领域为机器翻译、机器人、语音识别、敏感性分析,通过强大的工具和服务向开发者开放AI技术,加速技术创新落地。
OpenAI Academy:为教育工作者提供AI知识与实操技能培训
CL-bench:腾讯混元与复旦大学联合推出的Context学习能力评测基准
Vemus未音:腾讯音乐首款一站式AI音乐创作工具 0门槛实现人人玩音乐
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