玄武CLI：清昴智能开源国产大模型部署工具，国产芯片专属一键部署

玄武CLI(xw-cli)是清昴智能开源的国产大模型专属部署工具，针对华为昇腾、沐曦、燧原等国产芯片深度优化，依托自动硬件检测、智能引擎调度能力，实现零复杂配置一键启动模型服务；兼容Ollama命令习惯与OpenAI API接口，支持DeepSeek、Qwen3等主流模型，5分钟即可完成部署，彻底解决国产算力「能用但不好用」的生态难题。

玄武CLI核心功能：

1、极简一键部署：

无需安装Python、配置复杂依赖，解压即可运行，最快1分钟启动生产级模型服务

2、智能硬件自动识别：

自动检测华为昇腾、沐曦、燧原等多款国产芯片型号，无需手动指定后端、调整参数

3、低成本模型管理：

兼容Ollama命令行操作习惯，xw pull拉取、xw run对话、xw ls查看本地模型，降低迁移学习成本

4、多引擎智能调度：

内置自研MLGuider推理引擎，兼容vLLM等第三方引擎，根据场景自动选择最优后端，平衡性能与兼容性

5、全量API兼容：

完整支持OpenAI API格式，LangChain、LlamaIndex及各类IDE插件，仅修改接口地址即可无缝接入

6、本地离线运行：

所有模型管理、推理任务均在本地完成，不依赖云端，满足金融、医疗等高隐私场景合规要求

7、生态联动赋能：

作为底层能力底座，可与Clawdbot等本地AI工具配合，为自动化任务、智能应用提供稳定模型支撑

玄武CLI技术原理：

1、异构算力抽象层：

构建统一硬件抽象接口，收敛华为CANN、摩尔线程MUSA等不同芯片架构差异，自动完成硬件识别、驱动匹配、环境初始化，向上层提供标准化模型服务接口，实现「零调试部署」

2、智能引擎路由：

内置自研MLGuider推理引擎，兼容vLLM等开源引擎，形成多引擎并存架构；模型加载阶段，根据芯片算力、模型架构（Dense/MoE）、量化精度等因素，自动选择最优执行路径

3、子进程隔离架构：

采用主进程+独立子进程设计，每个模型实例独立运行，单个任务崩溃/异常不影响主进程及其他模型运行，保障服务稳定性

4、模型-框架-算子联合优化：

针对国产芯片指令集、内存带宽特性，为FP8量化、MoE稀疏结构等新架构定制化开发算子，热门模型发布当日即可完成适配并达理想性能，解决国产算力「新模型水土不服」痛点

玄武CLI应用场景：

1、本地AI开发环境搭建：

开发者可在个人工作站/服务器快速部署DeepSeek、Qwen3等开源模型，无需高端NVIDIA显卡、Mac设备，直接激活手边国产算力资源，开展模型调试、应用开发

2、企业私有化部署：

适配金融、医疗、政务等数据高安全要求行业，实现模型全离线运行，杜绝敏感数据上云，同时降低长期API调用成本

3、智能体(Agent)基础设施：

作为Clawdbot等本地AI工具的底层模型底座，为自动化代码生成、Bug修复、语音交互等Agent应用，提供稳定、低延迟的推理能力支撑

4、国产算力生态验证与推广：

助力芯片厂商、集成商快速验证国产硬件的大模型运行效果，大幅降低开发者试用门槛，推动国产AI芯片从「能用」向「好用」转化，加速国产算力生态建设

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标签： GitHub仓库, 国产AI大模型, 清昴智能

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