GPT-4.1：OpenAI推出的编码、指令跟随和处理长文本处理的新模型

OpenAI推出的GPT-4.1系列新模型，核心聚焦编码能力、指令跟随精度与超长文本处理三大维度的跨越式提升。模型将上下文窗口扩展至100万tokens，在真实场景中展现出卓越的实用性与稳定性，同时具备低延迟、低成本优势，助力开发者高效构建复杂应用，显著降低开发与运行成本。

GPT-4.1功能特点：

1、编码能力大幅跃升：

在软件工程基准测试中完成54.6%的任务，性能远超前代模型，适配多语言编程、复杂逻辑开发。

2、指令跟随优化升级：

多任务挑战基准中指令跟随得分达38.3%，能精准理解复杂指令，减少冗余沟通与调整。

3、百万级长文本理解：

上下文窗口扩容至100万tokens，在多模态长文本无字幕类别测试中得分72.0%，创全新纪录，轻松处理长篇文档、代码库、对话历史。

4、低延迟高性价比：

GPT-4.1 mini版本延迟减少近一半，成本降低83%，在多项基准测试中超越前代，兼顾效率与成本控制。

5、多轮对话连贯性强化：

能有效利用先前对话信息，保持上下文一致性，提升复杂交互场景的用户体验。

6、真实场景深度优化：

结合开发者社区反馈迭代，模型性能更贴合实际应用需求，适配代码审查、数据分析、自动化任务等真实场景。

7、多编程语言全面支持：

兼容各类主流编程语言，提供准确的代码生成、调试与优化方案，覆盖全栈开发需求。

GPT-4.1使用教程：

1、获取API密钥：

注册并登录OpenAI平台，在控制台创建并获取GPT-4.1专属API密钥。

2、配置开发环境：

安装官方SDK或相关库，根据开发文档完成环境配置（如设置API密钥、指定模型版本）。

3、构建请求参数：

创建API请求，明确输入文本（如代码、指令、长文本内容），指定输出格式、温度等参数。

4、发送请求并接收结果：

调用API接口发送请求，等待模型返回结果（如代码片段、分析报告、对话回复）。

5、结果校验与调整：

根据业务需求校验返回内容，必要时调整指令或参数，重新发起请求以优化结果。

GPT-4.1需求人群：

1、软件开发人员：

提升编码、调试与代码审查效率；

2、数据科学家：

处理大规模文本数据、优化分析流程；

3、技术团队：

实现高效自动化任务、增强用户交互体验，广泛应用于研发、测试、产品等环节。

GPT-4.1使用场景示例：

1、代码审查效率提升：

Windsurf采用GPT-4.1进行代码审查，工具调用效率提升30%，大幅减少人工审核时间。

2、代码生成性能领先：

Qodo在GitHub拉取请求场景中测试其代码生成能力，结果优于其他领先模型，适配复杂开发需求。

3、专业场景准确度突破：

Blue J利用GPT-4.1完成税务情景分析，准确度提升53%，精准支撑高复杂度业务决策。

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