
OpenStoryline是小红书开源的首个具备导演思维的视频剪辑Agent,通过自然语言对话实现从素材检索、脚本撰写到渲染输出的全流程智能创作。工具能精准理解画面情绪,自动匹配BGM 与卡点,支持风格化仿写和全程对话式微调。OpenStoryline支持一键保存剪辑逻辑,训练专属风格分身。工具基于MCP协议构建,零GPU依赖,Docker一键部署,让AI成为随叫随到的专业剪辑师。

OpenStoryline的主要功能:
1、语义级素材检索:
只需一句话描述主题或氛围,Agent能自动搜索、下载匹配的在线素材,无需人工翻找。
2、智能拆切理解:
支持自动完成素材清洗、去重和高光时刻提取。
3、风格化文案:
投喂任意参考文本可精准复刻语气、句式和节奏。
4、音画同步:
先分析视频画面内容与剪辑节奏,再生成转折吻合、情绪递进的高质量解说词。
5、情绪化配乐:
结合视频情绪目标从私有歌单推荐BGM,自动完成音乐卡点,让画面随鼓点律动。
6、审美匹配:
只需描述感觉如”纪录片感”或”情绪化Vlog风”,系统自动匹配合适的配音音色与字体组合。
7、自然语言修改:
直接打字描述需求如”把这段剪短点”,Agent能精准理解非结构化指令即时生效。
8、随时打断修正:
创作过程中可随时插话打断,实时下达新指令,无需苦等渲染结束。
9、非破坏性微调:
在保持整体叙事节奏的前提下精准执行局部调整,修改无需推翻重来。
10、技能沉淀:
支持一键保存满意作品的完整剪辑逻辑为专属”Editing Skill”,下次调用可瞬间复刻风格,实现高效批量生产。
OpenStoryline的技术原理:
1、Agent Client(决策中枢):
智能体大脑由LLM/VLM构成,接收用户指令后动态路由:
闲聊直接回复,剪辑任务自动拆解和调用工具。Storyline Middleware 作为关键中间层,管理上下文记忆、自适应补全缺失参数、过滤冗余信息,确保系统稳定高效运行。Agent Memory负责离线记录执行结果,支持历史回滚。
2、MCP Server(工具执行层):
采用Model Context Protocol协议,将画面切分、内容理解、时间线规划、视频渲染等能力封装为原子化工具节点。标准化接口支持热插拔扩展,开发者挂载新 Python 函数即可扩展 Agent 能力。
3、Resources & Input(资源层):
支持文本与多媒体混合输入,可动态配置LLM API。资源库除BGM、字体外,更存储用户沉淀的Skills,实现风格复刻与批量生产。
OpenStoryline的应用场景:
1、Vlog制作:
上传相册素材后,Agent自动完成脚本撰写、剪辑、配乐和字幕生成,无需学习专业软件可产出视觉大片。
2、热点跟进:
通过语义检索快速获取匹配素材,大幅缩短从选题策划到成品发布的内容生产周期。
3、产品种草:
自动识别商品画面卖点生成节奏吻合的带货文案,配合情绪化BGM与卡点提升转化率。
4、纪录片制作:
描述”克制纪录片感”等抽象需求,Agent自动匹配沉稳配音、简约字体与舒缓节奏的专业视听风格。
5、知识科普:
将复杂知识点输入后,Agent自动拆解为画面逻辑清晰、节奏适中的讲解视频,降低知识传播的理解门槛。
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