GLM-5模型官网使用入口，智谱AI推出的新一代旗舰级开源大模型

GLM-5模型是智谱AI推出的新一代旗舰级开源大模型，也是此前登顶OpenRouter热度榜首的神秘模型“Pony Alpha”。模型参数规模从GLM-4.5的355B扩展至744B（激活参数40B），预训练数据量提升至28.5T tokens，专为复杂系统工程、长程Agent任务设计。其创新性集成DeepSeek Sparse Attention降低部署成本，自研Slime异步RL基础设施提升训练效率，在Artificial Analysis榜单中位列全球第四、开源第一。

GLM-5模型功能特点：

1、复杂系统工程全流程交付：

具备多层级技术任务处理能力，可覆盖前端开发、后端架构设计等全环节，支持从需求分析、方案设计到代码实现、部署验证的端到端工程交付，无需人工跨环节衔接。

2、长程Agent任务自主决策与执行：

拥有强大的长期规划与资源管理能力，可在Vending Bench 2等需持续运营一年的模拟商业场景中自主决策、动态调整策略，稳定达成预设业务目标。

3、专业级文档智能生成：

支持将文本、原始材料直接转换为.docx、.pdf、.xlsx等Office格式文件，可自动生成PRD、财报、教案等可直接落地的专业文档，无需人工格式调整。

4、多工具协同自动化操作：

兼容Claude Code、OpenClaw等主流开发工具链，可实现跨应用、跨平台的自动化操作与协作，大幅提升开发与办公流程效率。

GLM-5模型技术原理：

1、大规模预训练基座升级：

模型参数规模从GLM-4.5的355B（激活32B）扩展至744B（激活40B），预训练数据量从23T tokens提升至28.5T tokens，通过算力与数据的双重扩容夯实通用智能基座，提升复杂任务处理能力。

2、自研Slime异步强化学习基础设施：

针对大规模语言模型强化学习效率瓶颈，自研异步RL训练框架Slime，支持并行化奖励计算与策略更新，实现更细粒度的后训练迭代，有效缩小预训练能力与实际业务场景表现的差距。

3、稀疏注意力机制降本增效：

首次集成DeepSeek Sparse Attention技术，在保证长文本处理效果无损的前提下，大幅降低Agent场景下的Token消耗与部署算力成本，提升规模化落地可行性。

4、国产算力全栈适配优化：

完成华为昇腾、摩尔线程、寒武纪、昆仑芯、平头哥、沐曦等主流国产芯片的底层算子优化与硬件加速适配，实现高吞吐、低延迟推理，摆脱对单一算力架构的依赖。

GLM-5模型使用方式：

1、在线体验：

访问z.ai官网，手动选择GLM-5模型即可免费试用Chat模式（基础交互）或Agent模式（多工具协同、文档生成）；

通过BigModel.cn平台或Z.ai API服务接入，接口兼容OpenAI格式，无需大幅修改代码即可快速集成。

2、本地部署：

NVIDIA环境：从HuggingFace下载BF16/FP8权重，基于vLLM、SGLang或xLLM框架运行，支持8卡并行推理；

国产芯片环境：适配华为昇腾、摩尔线程等非NVIDIA算力平台，官方提供针对性优化部署方案，降低国产化落地门槛。

3、开发工具集成：

在Claude Code、OpenCode、Kilo Code、Roo Code等工具中配置模型名称为“GLM-5”即可直接调用；

订阅GLM Coding Plan的用户可一键启用，也可通过Z Code可视化环境远程管控多Agent协同工作。

GLM-5模型应用场景：

1、复杂系统工程交付：

适配大型软件项目开发，自主完成需求拆解、架构设计、代码编写、部署验证全流程，大幅缩短项目交付周期，降低人力成本。

2、遗留系统重构升级：

深度解析存量代码库的业务逻辑与技术架构，自主制定重构方案，完成后端架构优化、代码现代化改造，提升系统稳定性与可维护性。

3、深度调试与Bug修复：

自动分析系统日志、定位故障根因，迭代优化修复方案，直至解决顽固Bug、保障系统稳定运行，适配企业级运维场景。

4、7×24小时智能体助手：

作为“数字实习生”自动执行定时搜索、信息整理、内容发布、数据统计等重复性任务，解放人工生产力。

5、经营决策智能优化：

在模拟商业场景或实际业务中，凭借长程规划能力制定资源分配、策略调整方案，辅助企业提升经营决策效率与准确性。

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标签： 新一代旗舰模型AI, 智谱AI

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