MiniMax正式发布全新一代大模型MiniMax M2.5，该模型基于数十万个真实复杂场景的大规模强化学习训练实现能力全面升级，在编程开发、智能体工具调用、信息搜索、办公场景等具备经济价值的生产类任务中达到行业SOTA水平，核心亮点为极致推理速度、超高成本效益、全场景专业能力，真正兑现“智能廉价到无需计量”的产品理念。
MiniMax M2.5核心能力介绍：
1、编程能力：
M2.5 编程能力实现质的飞跃，核心具备“软件架构师级”的规划能力——在编写代码前会主动拆解项目、规划功能/架构/UI 方案，而非直接编写代码，适配真实工程场景。
– 训练基础：在 20 万+真实开发环境中训练，支持 Go、C++、Python、Java 等 10 余种编程语言；
– 能力覆盖：从 0 到 1 搭建系统、1 到 10 开发核心业务、10 到 90 迭代优化、90 到 100 代码审查测试，覆盖 Web/Android/iOS/Windows 全平台全栈开发；
– 泛化能力：在 Droid（79.7 vs Opus 4.6 的 78.9）、OpenCode（76.1 vs Opus 4.6 的 75.9）等框架下交叉测试表现更优，适配未知框架/陌生环境。
2、搜索与工具调用：
M2.5 工具调用与信息处理能力行业领先，核心优化决策逻辑，实现“更少交互轮次+更高 token 效率”：
– 基准表现：在 BrowseComp、Wide Search 等主流测试中成绩领先，自研 RISE 基准验证其贴近人类专家的深度信息处理能力；
– 效率提升：相比 M2.1，智能体任务交互轮次减少约 20%，不再仅“找到答案”，而是通过高效推理路径快速达成目标。
3、办公室工作：
针对办公场景深度优化，目标输出“可落地、可交付”的专业成果，而非草稿式内容：
– 训练特色：联合金融、法律等领域高级专家参与需求设计、数据构建，注入行业隐性知识；
– 核心能力：在 Word 排版、PPT 制作、Excel 财务建模等场景能力显著提升；
– 评估验证：自研 GDPval-MM 协同办公评估框架下，对比主流模型平均胜率达 59.0%。
4、执行效率：
从任务分解、token 使用、推理速度三方面优化，大幅缩短复杂任务耗时：
– 推理速度：原生服务速率达每秒 100 token（Lightning 版本），接近其他前沿模型两倍，支持并行工具调用；
– 效率数据：SWE-Bench Verified 单任务 token 消耗从 372 万降至 352 万，端到端耗时从 31.3 分钟缩至 22.8 分钟，整体速度提升 37%，与 Claude Opus 4.6 耗时基本持平。
MiniMax M2.5技术底层：
1、迭代速度：
三个半月内连续推出 M2、M2.1、M2.5 三代模型，SWE-Bench Verified 提升速度远超 Claude、GPT、Gemini 同期产品。
2、强化学习体系核心升级：
– 训练环境：将数十万个公司内部真实任务/工作环境转化为 RL 训练环境，支撑模型能力落地；
– 自研 Forge 框架：智能体原生 RL 框架，解耦训练推理引擎与智能体逻辑，优化异步调度与样本合并策略，实现 40 倍训练加速；
– 算法与奖励设计：采用 CISPO 算法保证 MoE 模型稳定性，引入过程奖励机制解决长上下文信用分配难题，平衡能力与响应速度。
MiniMax M2.5落地应用：
M2.5 已全面部署至 MiniMax Agent，将核心能力封装为标准化办公技能，实现“专业成果直接交付”：
1、智能适配：MAX 模式下自动识别文件类型（Word/PPT/Excel）加载对应技能，提升输出规范性；
2、自定义模板：支持通用技能+行业知识结合，创建可复用专家模板（如行业研究报告、财务建模），已有超 1 万个自定义模板；
3、内部落地：MiniMax 自身 30% 日常任务由 M2.5 完成（覆盖研发/产品/HR 等全部门），编程场景中 M2.5 生成代码占新提交代码的 80%。
MiniMax M2.5评估方法说明：
M2.5 所有基准测试均采用标准化、贴近真实场景的评估方式，核心说明如下：
1、SWE 基准：SWE-bench 系列在 Claude Code 等多框架测试，取 4 次运行平均值；
2、Terminal Bench 2：统一沙盒规格（8核/16GB），超时 7200 秒，取 4 次运行平均值；
3、RISE 基准：自研专家级搜索评估，基于 Playwright 浏览器工具套件；
4、GDPval-MM：基于开源 GDPval，LLM 成对评判，计算真实 token 成本；
5、MEWC：基于微软 Excel 世锦赛题库，按单元格对标评分。
MiniMax M2.5使用入口：
1、体验地址：https://agent.minimaxi.com
2、API 文档：https://platform.minimaxi.com/docs/api-reference/text-anthropic-api
3、CodingPlan 订阅：http://platform.minimax.io/subscribe/coding-plan
MiniMax-M2-her：MiniMax推出专为深度AI陪伴场景打造的专属角色扮演大模型
MiniMax Music 2.5：MiniMax推出的新一代AI音乐创作模型
MiniMax M2.1：MiniMax推出新一代多语言编程与综合智能AI模型
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