ComfyUI-Actual-Denoise模型使用入口，专为img2img任务设计

ComfyUI-Actual-Denoise是一款为ComfyUI打造的轻量级自定义节点工具，专为img2img任务设计，核心解决了不同调度器（Scheduler）下降噪强度（denoise）参数效果不一致的问题，通过精准设定实际噪声量，让用户切换调度器时无需手动调整降噪参数，即可保持图像生成效果的一致性，大幅简化img2img工作流操作，且工具无外部依赖，部署和使用都极为便捷。

ComfyUI-Actual-Denoise核心功能：

1、统一实际噪声量控制：

突破传统denoise参数的局限性，支持直接设置`actual_denoise`（实际噪声量），工具会根据所选调度器自动计算匹配的denoise值。无论切换何种调度器，只要保持`actual_denoise`值不变，图像获得的噪声量就完全一致，彻底避免因调度器差异导致的生成效果偏差。

2、多模式灵活使用适配：

提供多种节点使用方式，适配不同操作需求：直接连接`Actual Denoise`节点至KSampler即可快速使用；通过串联`Actual Denoise Inverse`和`Actual Denoise`节点，可将传统denoise值映射为实际噪声量，兼容原有操作习惯；同时提供`(Step)`版本节点，完美适配`KSampler (Advanced)`高级采样器的`start_at_step`/`end_at_step`分步降噪模式。

3、无缝兼容各类调度器：

适配ComfyUI中所有主流调度器（如euler beta、uni_pc kl_optimal、karras、simple等），无需针对不同调度器做参数适配，解决了不同调度器在相同denoise值下噪声分布、去噪节奏不同的核心痛点，让调度器切换更自由。

4、轻量无依赖易部署：

工具无任何外部依赖，仅需通过ComfyUI-Manager的Git URL安装，或手动克隆仓库至ComfyUI的`custom_nodes/`目录即可使用，部署过程无额外配置，对低配置设备也友好。

5、精准映射降噪参数：

纠正了“denoise数值直接对应噪声比例”的认知偏差，基于调度器的噪声分布规律，实现denoise与实际噪声量的精准映射，让用户对img2img的噪声控制更直观、可控，轻松找到效果“甜区”，兼顾图像修改幅度与细节保留。

ComfyUI-Actual-Denoise安装步骤：

方法一：通过 ComfyUI-Manager（推荐）

1、打开 ComfyUI Manager。

2、点击 Custom Nodes Manager > Install via Git URL。

3、输入仓库地址并安装。

4、重启 ComfyUI。

方法二：手动安装

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/[作者ID]/ComfyUI-Actual-Denoise.git
# 请替换为实际的仓库地址

克隆完成后重启即可。

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标签： ComfyUI专属节点, ComfyUI安装, img2img

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