vLLM是加州大学伯克利分校 Sky Computing Lab 开源的高性能大语言模型（LLM）推理与部署框架，核心目标是为用户提供低延迟、高吞吐量、低成本的大模型服务。

LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型评估平台，用户输入问题后，平台同步输出两个AI模型的匿名回答，用户投票选出更优答案，投票结果实时反馈至公共排行榜，直接决定模型排名。

TurboDiffusion是由清华大学、生数科技与加州大学伯克利分校联合研发的重磅视频生成加速框架，凭借多项核心技术突破，实现视频生成效率的跨越式提升。框架创新性融合SageAttention、SLA（稀疏线性注意力）与rCM（时间步蒸馏

Caffe是一个由加州大学伯克利分校开发的深度学习框架，以其高效性、模块化设计和易用性而闻名。它支持多种深度学习架构，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等，并广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别和医学影像分析等领域。