一款专为Apple Silicon芯片优化的开源机器学习框架——MLX

MLX是苹果公司开发的开源机器学习框架,专为Apple Silicon芯片优化,提供高效、灵活且易用的开发体验。它支持多种编程语言接口,包括Python、C++、C和Swift,并提供类似NumPy和PyTorch的API。

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一款由加州大学伯克利分校开发的深度学习框架——Caffe

Caffe是一个由加州大学伯克利分校开发的深度学习框架,以其高效性、模块化设计和易用性而闻名。它支持多种深度学习架构,包括卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等,并广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别和医学影像分析等领域。

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