Caffe是一个深度学习框架，其设计考虑了表达性、速度和模块化。它由伯克利人工智能研究实验室（BAIR）和社区贡献者共同开发。贾扬清在加州大学伯克利分校攻读博士学位期间创立了该项目。

Keras是一个深度学习应用程序接口，注重调试速度、代码的优雅性与简洁性、可维护性和可部署性。当你选择Keras时，你的代码库会更精简、更易读、更易于迭代。

OpenNN适合对计算效率有较高要求的工业、科研和商业项目。其在商业智能、医疗健康、工程优化等多个场景中已得到实际验证，是一个值得关注的开源深度学习平台。

飞桨PaddlePaddle，中国首个自主研发、功能完备的开源深度学习平台！

DL4J通过完整的JVM‑native深度学习栈、强大的分布式训练能力以及对主流大数据平台的深度集成，为企业级AI项目提供了高性能、可扩展且易于部署的解决方案。

MLX是苹果公司开发的开源机器学习框架，专为Apple Silicon芯片优化，提供高效、灵活且易用的开发体验。它支持多种编程语言接口，包括Python、C++、C和Swift，并提供类似NumPy和PyTorch的API。

Caffe是一个由加州大学伯克利分校开发的深度学习框架，以其高效性、模块化设计和易用性而闻名。它支持多种深度学习架构，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等，并广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别和医学影像分析等领域。