Ming-omni-tts音频生成模型官网使用入口,优于SeedTTS、GLM-TTS

Ming-omni-tts模型通过统一连续音频Tokenizer与Diffusion Transformer架构,以12.5Hz帧率处理多模态音频,并借助「Patch-by-Patch」压缩策略将LLM推理帧率降至3.1Hz,在保证高音质的同时大幅降低延迟。

蚂蚁集团音频多模态模型音频生成模型AI
Ming-UniAudio:蚂蚁集团推出的开源音频多模态大模型

Ming-UniAudio构建了端到端语音语言模型,精准平衡语音生成与语义理解性能;搭配扩散头技术,保障语音合成的高自然度与高还原度。尤为突出的是,模型首创指令引导的自由形式语音编辑框架,支持复杂的语义与声学修改,无需手动标定编辑区域,大幅降低操作门槛。

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