最新推出的Qwen3-Max Thinking是阿里的推理版AI模型，基于万亿参数的MoE架构，专门用在复杂问题的推理和思考。Qwen3-Max Thinking在数学竞赛、代码挑战等任务中表现优异，部分成绩超越国际主流模型如Claude Opus 4。
Grok是由埃隆·马斯克旗下人工智能初创公司xAI推出的对话机器人，以“一点智能”与“叛逆气质”为核心标签，区别于传统类GPT大模型，凭借独特的功能特性与人格化风格，打造差异化交互体验。
DLCM（动态大概念模型）是字节跳动 Seed 团队推出的新型大语言模型架构，核心突破在于将模型推理单位从传统的 token（词）层级，升级至concept（概念）层级。
LLaMA是一组基础语言模型集合，参数规模从7亿到650亿不等，涵盖了不同的版本如7B、13B、33B、65B等。这些模型在数万亿个token上进行训练，展示了使用公开数据集也能达到先进水平的能力。
VideoCaptioner（卡卡字幕助手）是一款基于大语言模型（LLM）的智能视频字幕处理工具，它支持语音识别、字幕断句、优化、翻译及视频合成的全流程处理，无需高性能 GPU 即可运行，操作简单高效。
Refly是一个功能强大且用户友好的AI工作流平台，特别适合需要高效完成多步骤任务的用户。它通过提供智能代理、媒体模块、灵活的工作流和开源社区支持，帮助用户提升工作效率和创造力。
蓝耘MCP广场是一个专注于大语言模型（LLM）与外部工具、数据源交互的核心枢纽平台。它基于模型上下文协议（MCP），为开发者提供了一个标准化的交互环境，支持多种工具和服务的集成。
SpatialLM是由群核科技开源的一款专为三维空间理解设计的大型语言模型，生成物理正确的3D场景布局，并输出结构化的场景理解结果。它在具身智能训练、机器人导航、建筑设计、教育研究、智能家居等多个领域展现出强大的应用潜力，为三维空间理解带来了新的突破。
序列猴子是由出门问问开发的超大规模语言模型，具备强大的多模态生成能力，支持文本、图像、语音等多种模态的输入和输出。它能够处理长文本序列，支持多轮对话，提供高质量的语言生成和图像创作功能。
TokenSwift 是一个创新的AI框架，专为加速超长文本生成任务而设计。它通过多Token并行生成、动态KV缓存更新和上下文惩罚策略，显著提升了生成效率，实现90分钟内生成10万Token，相比传统方法提速3倍以上。
LLM4AD 是一个基于大语言模型（LLM）的开源平台，专注于自动驾驶和算法设计的创新。通过模块化设计和统一接口，LLM4AD 提供了灵活的开发框架，支持从优化任务到机器学习、科学发现和工程设计的广泛应用。