Qwen3-VL-Reranker:阿里通义跨模态重排序模型,精准提升检索结果质量

Qwen3-VL-Reranker是阿里通义基于 Qwen3-VL 架构打造的跨模态理解模型,专为多模态信息检索场景设计。模型可接收任意模态组合的查询与文档对(如图文查询匹配图文文档),通过单塔架构与交叉注意力机制深度解析语义关联,输出精准

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Qwen3-VL-Embedding:阿里通义多模态检索模型,专为处理文本、图像、可视化文档和视频等多种模态输入而设计

Qwen3-VL-Embedding是阿里通义推出的多模态信息检索模型,专为文本、图像、可视化文档(图表 / 代码 / UI 组件等)、视频等多模态输入场景设计。

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EcomBench:通义实验室推出的一款电商专属AI能力评测基准

EcomBench是一款基于全球主流电商平台真实数据构建,覆盖政策咨询、成本估算、选品决策等七大类核心电商任务,通过分级难度设计、动态更新机制与专业标注验证,全方位衡量AI助手在复杂电商场景中的实战能力。

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通义百聆:阿里通义实验室推出的企业级语音基座大模型

通义百聆模型语音合成能力支持跨语种克隆,声音相似度领先。基于海量真实音频训练,覆盖金融、教育等多行业,能快速部署,助力企业高效落地语音应用。

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