Flink的数据处理流程是一种基于数据流的计算模型，将数据视为一个连续的流，通过一系列的转换运算处理成最终的结果。与批处理不同，流式处理不需要等待所有数据到达后再进行处理，而是可以在数据到达后立即进行处理，实时性更强。

Flink可以从多种数据源获取数据，如Kafka、RabbitMQ、HDFS、本地文件系统等。Flink还提供了自定义数据源的接口，用户可以通过实现这些接口来定义自己的数据源。那么Flink中的状态一般有哪些类型？

今天给大家简单介绍一下关于Flink提供的两种主要的处理语义，它们分别是At-least-once和Exactly-once！

Flink中的窗口用于将无界数据流切割成有界块进行计算。下面web建站小编给大家简单介绍一下几种主要类型的窗口。

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