Flink可以从多种数据源获取数据，如Kafka、RabbitMQ、HDFS、本地文件系统等。Flink还提供了自定义数据源的接口，用户可以通过实现这些接口来定义自己的数据源。那么Flink中的状态一般有哪些类型？
Flink中的状态一般有哪些类型？
状态（State）是Flink中一个重要的概念，用于在算子之间传递数据。Flink中的状态分为三种类型：键控状态（Keyed State）、操作符状态（Operator State）和原始状态（Raw State）。
键控状态是Flink中最常用的状态类型，它与键（Key）相关联。在数据流中，相同键的数据会被分配到同一个并行任务中进行处理，因此，键控状态可以用于在并行任务之间传递数据。
操作符状态则与算子相关联，它用于在算子之间传递数据，但不与键相关联。
原始状态是一种较为底层的状态类型，通常只有高级用户才会使用。
拓展资料：
Flink的处理语义是Exactly-once语义，即保证每条数据都会被处理一次且仅一次。为了实现Exactly-once语义，Flink引入了状态后端（State Backend）来保存算子的状态，并且在任务失败时使用快照（Snapshot）恢复算子状态。
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