Nemotron-Cascade 2是英伟达正式开源的混合专家模型（MoE），总参数量达30B，而激活参数仅3B，实现了“轻体量”与“高性能”的完美平衡。尽管体量轻巧，它却在硬核推理领域展现出惊人爆发力。

采用混合专家迭代框架与HisPO强化学习算法稳定训练，引入防作弊机制保障推理严谨性，在MiniF2F-Test等基准测试中达成SOTA水平，Pass@32准确率93.9%、PutnamBench难题解决率28.9%，显著超越现有开源模型。

Qwen3-Coder-Next是一款专为编程智能体与本地开发设计的开源权重语言模型。该模型基于 Qwen3-Next-80B-A3B-Base 构建，采用混合注意力与 MoE 的新架构；通过大规模可执行任务合成、环境交互与强化学习进行智能体训练，在显著降低推理成本的同时，获得了强大的编程与智能体能力。

DeepEP是由DeepSeek团队开源的高效专家并行(EP)通信库，专为混合专家(MoE)模型的训练和推理任务设计。它通过优化通信效率，支持低精度运算(如FP8和BF16)，并针对NVLink和RDMA网络进行了深度优化，显著提升了大规模模型的训练和推理性能。