Shallow Research是由上海秘塔网络科技有限公司于2025年2月18日推出的一种新型AI研究模式。该模式通过“小模型+大模型”的协同架构，快速收集信息并完成初步分析，帮助用户在短时间内获取有价值的研究成果。
Shallow Research功能特点：
1、快速信息收集：
Shallow Research能够在2到3分钟内处理数百个网页内容，高效地搜索和整理大量信息。
2、自动生成研究框架：
系统自动制定研究步骤和思考路径，帮助用户明确研究方向，快速梳理问题的逻辑结构。
3、初步资料分析：
对收集到的信息进行基础分析，提炼关键内容，为用户提供初步结论或方向性指导。
4、高效整合信息：
基于小模型快速整合资料，提高响应速度，满足用户对即时信息的需求。
5、协同架构：
将深度推理和框架思考的任务交给擅长推理的DeepSeek R1模型，而信息搜索和资料整合则由秘塔自研的模型负责。
Shallow Research应用场景：
1、学术研究：帮助研究者快速梳理研究主题的背景信息，为后续深度研究提供方向。
2、市场调研：快速了解市场趋势和消费者需求，为企业的决策提供依据。
3、新闻报道：帮助记者快速收集热点事件的相关信息，为新闻报道提供背景资料。
4、政策评估：为政府部门快速收集政策相关的数据和专家观点，提供参考。
5、教育辅助：帮助学生和教育工作者快速整理学习资料，辅助课程设计。
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