OOMOL是一个现代化的AI工作流平台，旨在通过直观的视觉交互和强大的自动化能力，帮助用户高效地连接代码片段和API服务，快速将想法转化为实际产品。其核心产品OOMOL Studio是一款基于VSCode构建的集成开发环境（IDE），支持Windows和macOS平台，通过容器化、AI功能和社区资源共享，简化开发者的日常工作流程。
OOMOL功能特点：
1、拖拽式工作流搭建：
– 通过直观的图形交互界面，用户可以轻松构建复杂的工作流，无需编写大量代码。
2、预装环境与容器化支持：
– 内置Python和Node.js，开箱即用。使用容器技术实现跨平台开发环境的一致性，支持GPU加速。
3、强大的AI集成：
– 原生支持Python和JavaScript，内置丰富的AI功能节点和大模型API，适用于AI模型开发和数据分析。
4、社区共享与开源生态：
– 支持将工作流和工具箱分享至OOMOL社区和GitHub，开源了多个关键组件，鼓励社区共享和协作。
5、开发者友好：
– 基于VSCode，提供代码补全、高亮和AI提示，配备直观的工作流日志界面，便于调试。
6、多场景支持：
– AI模型开发：支持大模型API和GPU加速，加速AI应用开发。
– 跨平台开发：无需手动配置环境，实现一致化开发。
– 团队协作：一键分享工作流，减少协作中的环境问题。
– 日常任务自动化：轻松构建视频字幕处理、数据分析等工作流。
OOMOL应用场景：
1、数据科学：支持使用Python/JS处理数据并生成图表，构建现代化的AI数据分析工作流。
2、多媒体处理：开发人员可以封装视频处理库为功能节点，内容创作者可以通过拖放创建音视频处理工作流。
3、AI模型开发：支持大模型API和GPU加速，例如制作双语电子书。
OOMOL开源地址：
开源：https://github.com/oomol-lab
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