MotionAnything是由澳大利亚国立大学、悉尼大学、腾讯、麦吉尔大学、京东等机构联合推出的一个多模态运动生成框架。它能够根据文本描述、音乐或两者的组合生成高质量、可控的人类运动。该框架引入了基于注意力的掩码建模方法，实现了对运动序列中关键帧和动作的细粒度控制。
MotionAnything功能特点：
1、多模态条件下的运动生成：
支持根据文本描述、音乐或两者的组合生成高质量的人类运动。
2、细粒度控制：
基于注意力机制，对运动的关键帧和动作进行细粒度控制，实现更精准的生成效果。
3、动态优先级调整：
根据给定条件（如文本或音乐）动态调整运动生成的优先级，优先生成与条件最相关的动态帧和身体部位。
4、跨模态对齐：
将文本、音乐和运动在时间和空间维度上进行有效对齐，提升生成运动的连贯性和一致性。
5、时间自适应变换器：
根据条件的模态（文本、音乐或两者的组合），动态调整注意力计算。让运动的关键帧与文本中的关键词或音乐的节拍对齐，提升时间维度上的连贯性。
6、空间对齐变换器：
将条件和运动嵌入重新排列，暴露空间维度。恢复被掩码的关键动作，确保运动与条件在空间上的一致性。
7、多模态条件编码：
同时处理文本和音乐等多种模态条件，基于自适应编码器将不同模态的信息整合到运动生成中。
8、数据集支持：
提供新的Text-Music-Dance(TMD)数据集，包含2153对文本、音乐和舞蹈的配对样本，为多模态运动生成提供丰富的数据支持。
MotionAnything应用场景：
1、影视动画：
快速生成高质量动画，减少制作成本，提升视觉效果。
2、VR/AR：
为虚拟角色生成逼真动作，增强沉浸感，实现自然交互。
3、游戏开发：
根据剧情或音乐生成角色动作，提升游戏的趣味性和流畅性。
4、人机交互：
生成自然动作，让机器人与人类交互更友好，实现语音指令驱动的动作生成。
5、教育与培训：
生成标准动作示范，辅助体育、舞蹈等教学，提升培训效果。
腾讯混元AI视频：支持图生视频、文生视频、音频驱动和动作驱动等
腾讯元宝：混元大模型开发的一个全能的AI助手（附APP下载地址）
标签： AI运动模型, 京东AI, 悉尼大学, 澳大利亚国立大学, 腾讯AI, 麦吉尔大学
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