一款由腾讯京东悉尼大学等机构联合推出的多模态运动生成框架——Motion Anything

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MotionAnything是由澳大利亚国立大学悉尼大学、腾讯、麦吉尔大学、京东等机构联合推出的一个多模态运动生成框架。它能够根据文本描述、音乐或两者的组合生成高质量、可控的人类运动。该框架引入了基于注意力的掩码建模方法,实现了对运动序列中关键帧和动作的细粒度控制。

一款由腾讯京东悉尼大学等机构联合推出的多模态运动生成框架——Motion Anything

MotionAnything功能特点:

1、多模态条件下的运动生成

支持根据文本描述、音乐或两者的组合生成高质量的人类运动。

2、细粒度控制

基于注意力机制,对运动的关键帧和动作进行细粒度控制,实现更精准的生成效果。

3、动态优先级调整

根据给定条件(如文本或音乐)动态调整运动生成的优先级,优先生成与条件最相关的动态帧和身体部位。

4、跨模态对齐

将文本、音乐和运动在时间和空间维度上进行有效对齐,提升生成运动的连贯性和一致性。

5、时间自适应变换器

根据条件的模态(文本、音乐或两者的组合),动态调整注意力计算。让运动的关键帧与文本中的关键词或音乐的节拍对齐,提升时间维度上的连贯性。

6、空间对齐变换器

将条件和运动嵌入重新排列,暴露空间维度。恢复被掩码的关键动作,确保运动与条件在空间上的一致性。

7、多模态条件编码

同时处理文本和音乐等多种模态条件,基于自适应编码器将不同模态的信息整合到运动生成中。

8、数据集支持

提供新的Text-Music-Dance(TMD)数据集,包含2153对文本、音乐和舞蹈的配对样本,为多模态运动生成提供丰富的数据支持。

MotionAnything应用场景:

1、影视动画

快速生成高质量动画,减少制作成本,提升视觉效果。

2、VR/AR

为虚拟角色生成逼真动作,增强沉浸感,实现自然交互。

3、游戏开发

根据剧情或音乐生成角色动作,提升游戏的趣味性和流畅性。

4、人机交互

生成自然动作,让机器人与人类交互更友好,实现语音指令驱动的动作生成。

5、教育与培训

生成标准动作示范,辅助体育、舞蹈等教学,提升培训效果。

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标签: AI运动模型, 京东AI, 悉尼大学, 澳大利亚国立大学, 腾讯AI, 麦吉尔大学

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