医学影像数据集:一个收录约20个医学影像方向80+个数据合集

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医学影像数据集列表是一个由linhandev维护的GitHub项目,旨在为研究人员和开发者提供一个全面的医学影像数据集索引。该项目的目标是整理和分类各种医学影像数据集,提供每个数据集的基本信息,并在许可允许的前提下提供不限速下载链接。如果用户需要的数据集不在列表中,项目还提供免费代下的服务。目前,该项目已收录约20个方向的80+个数据集,覆盖了从肝脏、肺部到骨骼等多个器官和模态。

Lung-PET-CT-Dx

医学影像数据集列表功能特点:

1、全面的数据集分类:

– 数据集按照模态(如 CT、MRI)和关注的器官(如肝脏、肺、脑)进行分类,方便用户快速找到所需资源。

– 涵盖了多种医学影像数据集,包括但不限于肝脏、肺部、脑部、肾脏、心脏、眼睛、前列腺、胰腺、皮肤、骨骼等。

2、详细的数据集信息:

– 每个数据集都提供了详细的基本信息,包括标注内容、类型、模态、数量、标签格式、文件格式和许可信息。

– 例如,肝脏数据集 LiTS 提供了肝脏和肝脏肿瘤的分割数据,包含131组训练扫描和70组测试扫描,文件格式为 nii,许可为 CC BY-NC-ND 4.0。

3、不限速下载链接:

– 在许可允许的前提下,提供不限速的下载链接,方便用户快速获取数据集。

– 例如,LIDC-IDRI 数据集提供了肺部肿瘤的目标检测数据,包含1012组CT扫描,文件格式为dcm,用户可以通过提供的链接直接下载。

CHAOS

4、社区贡献与互动:

– 鼓励社区成员参与项目建设,提交新的数据集或修正现有数据集的信息。

– 提供了详细的贡献指南,方便用户参与项目维护和更新。

5、持续更新与维护:

– 项目定期更新,确保数据集信息的准确性和完整性。

– 提供了详细的更新日志,记录每次更新的内容和时间。

6、多语言支持:

– 提供中文和英文两种语言版本,方便不同语言背景的用户使用。

7、实用工具与脚本:

– 提供了一些实用的工具和脚本,帮助用户处理和转换数据集。

– 例如,提供了将 mhd 格式转换为 nii 格式的脚本,方便用户使用。

医学影像数据集列表适用人群:

1、医学影像研究人员:需要大量医学影像数据进行研究和开发。

2、机器学习和深度学习开发者:需要高质量的数据集进行模型训练和验证。

3、医学影像技术爱好者:对医学影像技术和数据集感兴趣,希望了解和使用相关资源。

进入医学影像数据集官网入口

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1查

PubMedPro

一个开源的轻量级笔记服务项目——Memos(附GitHub项目地址)

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标签: github项目, 医学影像, 医学文献

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