ComfyUI AudioSR插件安装入口，ComfyUI原生音频超分辨率增强节点

ComfyUI AudioSR是专为ComfyUI打造的原生音频超分辨率处理节点，基于先进的潜在扩散模型AudioSR研发，核心能力是将任意低质量音频（低采样率、低码率）上采样至48kHz标准音质，同时精准增强高频细节、修复压缩失真问题，实现音频清晰度、饱满度的显著提升，完美适配ComfyUI音频处理工作流。

ComfyUI AudioSR功能特性：

1、专业级音频超分辨率增强：

可将低采样率、低码率的劣质音频一键上采样至48kHz标准音质，智能补充缺失的高频成分，有效修复压缩导致的失真，大幅提升音频的清晰度与饱满度，还原原声质感。

2、深度适配ComfyUI原生生态：

– 与ComfyUI官方的加载音频、预览音频、保存音频等节点无缝衔接，无需额外适配，直接嵌入现有工作流，搭建音频处理流程更简单；

– 支持ComfyUI原生中断按钮，可随时取消音频处理，操作灵活；

– 分块处理进度条实时展示，长音频处理进度可视化，过程更透明。

3、可视化对比+全场景适配：

– 内置频谱图可视化输出功能，可直观对比音频增强前后的频谱差异，频谱图自带时间轴与频率轴，频率修复效果一目了然；

– 自适应采样率处理：兼容8kHz–48kHz任意输入采样率，自动完成重采样与参数适配，无需手动调整；

– 完整声道支持：同时适配单声道、立体声音频，左右声道独立处理，保障立体声场还原；

– 超长音频无压力：采用智能分块+重叠交叉淡化机制，理论上支持无限时长音频处理，避免长音频卡顿、崩溃问题。

4、性能优化，适配多设备场景：

– 模型缓存机制：模型加载后常驻内存，重复处理音频时无需重新加载，生成速度大幅提升；

– torch.compile加速：可选开启PyTorch编译优化，推理速度提升20%–30%，缩短处理耗时；

– 灵活显存管理：支持生成后自动卸载模型，快速释放GPU显存，特别适配显存较小的消费级显卡，避免显存不足问题。

ComfyUI AudioSR安装方法：

方法 1：ComfyUI 管理器（推荐）

打开 ComfyUI Manager

搜索 AudioSR

点击安装

重启 ComfyUI

方法 2：手动安装

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/Saganaki22/ComfyUI-AudioSR.git
cd ComfyUI-AudioSR
pip install -r requirements.txt

Windows便携版嵌入式Python：

..\python_embeded\python.exe -s -m pip install -r requirements.txt

ComfyUI AudioSR插件网址入口：

1、GitHub仓库：https://github.com/Saganaki22/ComfyUI-AudioSR

2、Hugging Face模型：https://huggingface.co/drbaph/AudioSR

进入ComfyUI AudioSR插件官网入口

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标签： ComfyUI安装, github项目, HuggingFace模型库, 音频处分离

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