迅雷MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是一种创新的AI服务，旨在通过AI技术让用户能够通过简单的语音或文字指令自动完成下载任务。该服务支持PC版迅雷和NAS迅雷，目前所有用户均可免费使用。迅雷MCP通过与国内外多个主流大模型应用（如纳米AI、扣子空间、Cursor、Cherry Studio等）的接入，使AI能够自动搜索资源并启动下载。
迅雷MCP功能特点：
1、智能下载：
用户只需在支持MCP的AI应用中输入需求，AI便会自动搜索资源并启动下载。
2、广泛的模型兼容性：
支持多种AI模型，如GPT、Claude、DeepSeek等。
3、丰富的插件库：
提供了丰富的插件，使AI应用能够直接利用这些插件。
4、数据安全性：
通过标准化的数据访问接口，减少了直接接触敏感数据的环节，降低了数据泄露的风险。
5、统一的协议：
遵循一套统一的MCP协议，使得不同模型和资源之间的交互更加标准化。
6、灵活的工具调用：
允许开发者按照MCP协议开发工具，无需为每个模型单独开发适配层。
7、生态系统扩展：
随着更多服务提供商的加入，MCP的生态系统将不断扩展，增强AI的能力。
8、本地和远程资源访问：
支持访问本地文件、数据库以及远程服务。
9、多种通信机制：
支持基于标准输入输出的本地通信和基于SSE的远程通信。
迅雷MCP配置流程：
1、获取迅雷MCP链接：
在迅雷MCP管理主页创建应用并获取专属链接。
2、接入MCP服务：
在支持MCP的AI应用中添加MCP服务，并输入从迅雷获取的链接。
3、开启远程下载：
在迅雷客户端的设置中开启远程下载功能。
4、启用MCP服务：
在AI应用中启用MCP服务，即可开始使用智能下载功能。
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