
微信读书MCP服务器是一款轻量级桥接服务,核心实现微信读书数据与Claude Desktop的无缝对接,依托MCP协议整合阅读数据并提供实时访问能力,让阅读笔记与AI实现深度交互,大幅提升用户的阅读效率与读书信息管理能力。

微信读书MCP服务器功能特点:
1、全量书架信息获取:
支持调取微信读书账号下的完整书架数据,书籍信息一键同步。
2、带笔记书籍筛选:
可单独获取存在读书笔记的书籍列表,精准定位有阅读沉淀的内容。
3、单书笔记全量提取:
支持调取指定书籍的所有笔记内容,笔记与书籍精准关联。
4、书籍详情同步:
可获取书籍的作者、简介、阅读进度等详细信息,完善阅读数据维度。
5、笔记关键词搜索:
支持全量读书笔记的关键词检索,快速筛选目标笔记内容。
6、最近阅读数据调取:
可获取用户近期阅读的书籍及相关阅读数据,贴合日常阅读需求。
微信读书MCP服务器使用教程:
1、环境准备:
确保本地系统已安装Node.js(版本 v16 及以上)。
2、项目拉取:
克隆该项目仓库,并进入项目根目录。
3、基础配置:
安装项目所需依赖,同时获取个人微信读书的Cookie信息。
4、环境变量设置:
编辑项目的 .env 配置文件,填入已获取的微信读书Cookie。
5、启动服务器:
编译项目代码,运行指令启动微信读书MCP服务器。
6、客户端对接:
在Claude Desktop的MCP客户端中,配置该服务器的相关信息,完成对接。
微信读书MCP服务器使用场景示例:
1、书架管理:
向Claude Desktop发起请求,快速查看微信读书书架中的全部书籍信息。
2、笔记查阅:
在Claude中直接调取某本指定书籍的所有读书笔记内容,无需切换至微信读书。
3、笔记检索:
通过关键词在Claude中搜索微信读书全量笔记,快速定位包含目标关键词的笔记内容。
TRAE Agent:一款专为软件工程任务设计的AI智能助手
蓝耘MCP广场:集成了众多MCP(模型上下文协议)服务的平台
上面是“微信读书MCP服务器:支持将微信读书的书籍、笔记和划线数据提供给支持MCP的大语言模型客户端”的全面内容,想了解更多关于 AI项目和框架 内容,请继续关注web建站教程。
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