VikingDB：一款字节跳动推出的云原生向量数据库

VikingDB是由字节跳动旗下的火山引擎推出的一款云原生向量数据库，专门用于存储、索引和管理由深度学习模型生成的嵌入向量。它经过字节跳动内部多个业务场景的实践打磨，具备极致性能、实时性和稳定高效的特点。

1、高效向量检索：

多种索引算法：VikingDB内置多种自研索引算法，如HNSW、IVF等，支持百亿级向量检索规模，检索性能在10ms以内。

量化技术：支持Int4/Int8/fix16等多种量化方式，在几乎不损失精度的情况下，将向量库成本降低至近25%。

GPU加速：在对精度和延迟有极端需求的场景下，支持GPU加速。

2、强大的数据管理能力：

存算分离架构：采用存算分离设计，支持大规模数据的高效存储和检索。

自动索引调参与更新：支持向量索引自动调参，保证在低计算成本下获得高检索精度，索引上线后支持流式更新。

数据集管理：数据集相当于关系数据库中的表，支持数据实时写入和查询分析。

3、多场景支持：

混合检索：支持向量检索、标量检索、混合检索和非结构化数据检索。混合检索结合稠密向量和稀疏向量，提升结果相关性。

多模态数据支持：支持文本、图片、音视频等多种非结构化数据的向量化和检索。

4、云原生与弹性扩展：

云原生架构：基于火山引擎的云基础设施搭建，支持弹性调度，自动扩缩容，无需用户关心运维。

企业级支持：支持团队协作、权限控制和监控报警，满足企业级应用需求。

5、应用广泛：

VikingDB已广泛应用于智能搜索、AIGC跨模态检索、推荐和去重、智能问答、聚类分析等多个场景，多个场景库规模达百亿级别。

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