DreamID-Omni虚拟数字人模型，清华 × 字节跳动统一可控以人为中心音视频生成框架

DreamID-Omni是由清华大学与字节跳动联合研发的统一、可控、以人为中心的音视频生成框架。它打破传统AI视频工具任务割裂的局限，在单一模型内同时实现参考生成、视频编辑、音频驱动动画三大核心能力，多项指标超越主流商业闭源模型，实现了端到端统一架构的重大突破。

1、R2AV：参考生成（Reference-to-Audio-Video）：

功能：输入人物参考图 + 音色参考音频 + 文本描述，直接生成音画同步的全新视频。

支持：单人 / 多人互动，每个角色可独立设定身份与声音。

应用场景：

– 虚拟主播、数字人直播内容生成

– 历史人物“复活”讲解、科普动画

– 个性化广告、定制化角色短视频

2、RV2AV：视频编辑（Reference-Video-to-Audio-Video）：

功能：输入源视频 + 新人物参考（图+音频），替换视频中指定角色的身份与声音，完整保留原有动作、表情、口型。

应用场景：

– 影视/短视频快速换角、低成本二次创作

– 个性化内容定制（明星/IP换脸）

– 隐私保护：替换视频中路人面孔与声音

3、RA2V：音频驱动动画（Reference-Audio-to-Video）：

功能：输入单张静态照片 + 驱动音频，让人物“动起来”，实现高精度唇形同步与自然头部姿态。

应用场景：

– 老照片开口说话、纪念视频制作

– 动态头像、AI播报员、虚拟助手

– 低成本口播视频、知识科普动画

1、内容创作：虚拟人、短视频、广告、影视后期快速生产。

2、教育科普：历史人物讲解、教材动画、AI讲师。

3、传媒娱乐：数字人直播、IP形象互动、个性化定制内容。

4、隐私与合规：视频人脸脱敏、路人信息保护。

5、企业与营销：品牌代言人快速替换、多语言口播视频。

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