GLM-4.7开源模型：支持多种编程框架，如Claude Code等

GLM-4.7是智谱AI重磅推出的开源大模型，聚焦编码能力、推理能力与工具协同三大核心维度深度升级，在多语言编程、复杂任务规划、前端设计美学等领域展现出卓越实力，兼容Claude Code等多种编程框架。基准测试数据显示，其代码能力稳居开源模型领先梯队，推理性能实现跨越式增强。模型创新性引入交错式、保留式与轮级思考模式，让复杂任务执行更稳定、更可控。目前，GLM-4.7已通过BigModel开放API服务，并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块，为全球开发者打造高效、智能的编程开发体验。

GLM-4.7核心功能亮点

1、顶尖编码能力：

在多语言编程与终端任务中表现突出，搭载“先思考、再行动”执行逻辑，大幅提升复杂任务的稳定性与代码交付质量。

2、前端设计优化：

可生成兼具现代感与美观度的网页、幻灯片等内容，显著优化UI设计质感，帮开发者节省大量样式调整时间。

3、超强工具调用：

在工具调用、网页浏览等任务中效率与精准度双高，τ²-Bench得分达87.4%，BrowseComp得分67.5分，远超行业平均水准。

4、进阶复杂推理：

数学与逻辑推理能力显著增强，HLE基准测试得分42.8%，较前代提升12.4%，轻松应对各类复杂逻辑与数学难题。

5、创新思考模式：

独创交错式、保留式、轮级思考模式，强化复杂任务执行的稳定性与可控性，完美适配长程任务与多轮对话场景。

6、多模态全栈开发：

支持多模态任务协同与全栈开发流程，集成Skills专属模块，助力开发者快速构建交互丰富、体验流畅的应用产品。

GLM-4.7性能表现：

1、编码能力：

在SWE-bench Verified测试中得分73.8%，较GLM-4.6提升5.8个百分点，登顶开源模型SOTA榜单；SWE-bench Multilingual得分66.7%，提升12.9个百分点，多语言编程能力大幅增强；Terminal Bench 2.0得分41%，提升16.5个百分点，终端任务处理效率显著优化。

2、工具调用能力：

τ²-Bench测试得分87.4%，提升12.2个百分点，交互式工具调用能力跻身开源第一梯队；BrowseComp网页浏览测试基础得分52.0%，提升6.9个百分点，启用上下文管理后得分跃升至67.5%，提升10.0个百分点，工具链管理与网页信息处理能力更上层楼。

3、复杂推理能力：

HLE（人类最后的考试）测试得分42.8%，提升12.4个百分点，数学与逻辑推理能力实现质的飞跃；MMLU-Pro得分84.3%，保持稳定发挥，多领域推理能力扎实可靠；GPQA-Diamond得分85.7%，提升4.7个百分点，推理准确性再攀新高。