XVERSE-Ent：元象科技开源的泛娱乐专属中英双语大模型

XVERSE-Ent是元象科技重磅推出的开源泛娱乐领域中英双语底座大模型，包含中文特化版 XVERSE-Ent-A4.2B（25B 参数）与英文特化版 XVERSE-Ent-A5.7B（36B参数）两大版本。模型针对泛娱乐场景深度优化，在角色一致性、长剧情理解、多元语境适配三大核心能力上表现突出，既能长期稳定虚拟角色的人设与风格，又能精准驾驭复杂故事线，还可根据古风、科幻、都市等不同题材输出风格化内容。

XVERSE-Ent核心功能：

1、角色一致性深度强化：

具备强大的角色记忆与风格延续能力，可长期保持虚拟角色的人设、性格与说话腔调，有效避免互动过程中“人设崩塌”“记忆遗忘”的问题，为虚拟偶像互动、角色扮演对话等场景提供稳定流畅的体验。

2、长剧情精准理解与生成：

支持8K上下文窗口，能够精准拆解复杂故事线、梳理人物关系网、捕捉剧情伏笔，生成逻辑连贯且富有创意的内容。无论是小说连载、剧本编写还是剧情延展，都能高效匹配创作者需求。

3、多元语境风格化适配：

内置丰富的题材知识库，针对古风、科幻、都市、悬疑等不同泛娱乐题材，可灵活切换语言风格与内容调性。从古风仙侠的典雅台词，到科幻未来的硬核设定，都能精准输出贴合场景的文本。

4、中英双语原生支持：

中文模型与英文模型分别针对各自语言语境深度优化，兼顾双语创作与跨语言内容转换需求，既能满足中文用户的小说、剧本创作，也能支撑英文场景的对话生成、故事撰写，助力跨文化内容生产。

5、高并发低成本便捷部署：

针对云端部署做深度优化，支持单卡运行，实现推理效率与成本的平衡。高并发处理能力可应对大规模用户互动场景，同时大幅降低开发者的部署门槛与运维成本，便于快速落地各类泛娱乐应用。

XVERSE-Ent技术原理：

1、MoE热启动技术：

创新性地将Dense模型改造为MoE（混合专家）模型，将FFN层细粒度拆分为多个独立专家子网络；推理时可根据显存大小灵活复制专家子网络，在不显著增加成本的前提下，实现模型性能的高效扩展。

2、三阶段递进式训练策略：

采用S0能力重建→S1语言倾斜→S2领域增强的分阶段训练流程：先夯实通用语言基础，再针对中英双语特性优化，最后聚焦泛娱乐场景做深度打磨，确保模型兼顾专业性与通用性。

3、万亿级token训练与参数优化：

中文25B、英文36B的参数规模，搭配近万亿token的海量高质量数据训练，充分挖掘语言规律与泛娱乐场景知识；8K上下文窗口设计，可轻松处理长篇剧情文本与多轮对话内容。

4、云端单卡部署优化：

通过模型结构精简与推理引擎优化，实现云端单卡部署的高性价比方案。在保障高并发处理能力的同时，有效降低显存占用与计算成本，让中小开发者也能轻松接入使用。

XVERSE-Ent应用场景：

1、虚拟角色互动：

为虚拟偶像、虚拟主播、AI陪伴机器人赋予稳定人设与对话能力，支持长期多轮互动，提升用户的沉浸感与黏性。

2、小说与剧本创作：

辅助创作者快速生成故事大纲、人物设定、章节内容，突破创作瓶颈，尤其适合长篇小说、影视剧本、短剧脚本的高效产出。

3、游戏剧情生成：

为RPG游戏、互动叙事游戏提供动态剧情与NPC对话生成能力，随机生成不同分支剧情，丰富游戏的可玩性与重复游玩价值。

4、跨文化内容创作：

依托中英双语能力，助力创作者完成小说、漫画、影视内容的跨语言翻译与本地化改编，促进文化内容的国际传播。

5、社交媒体内容生产：

快速生成符合平台调性的短视频脚本、公众号推文、社交平台段子等内容，适配不同题材风格，提升内容创作效率。

6、教育与培训场景：

模拟不同角色的互动对话，用于语言学习、戏剧表演训练等场景，通过沉浸式角色互动，提升学习与培训的趣味性。

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标签： AI大模型, 元象科技

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