VideoCrafter：腾讯联合高校打造，支持多场景连贯生成的开源视频扩散模型

VideoCrafter是由腾讯AI实验室、香港科技大学主导，联合中国科学院、香港中文大学、香港城市大学共同研发的高质量视频生成开放式扩散模型。其核心突破在于，能在保持视频主体不变的前提下，一次性生成多场景连贯视频，相较传统视频生成模型，大幅提升了内容创作的完整性与流畅度。

1、多场景主体连贯生成：

突破传统模型单场景生成局限，可基于单一文本或图像输入，在保持核心主体不变的前提下，自动生成多场景衔接的连贯视频，无需手动拼接，大幅提升创作效率。

2、双模式驱动灵活创作：

内置 Text2Video 和 Image2Video 两大模型：文本驱动模式支持从文字描述直接生成视频；图像驱动模式可将静态图片转化为动态视频片段，满足多样化创作需求。

3、零门槛高效创作流程：

操作界面友好，无需专业技能，通过简单几步即可完成视频制作；生成的视频支持在集成编辑器中修改优化，适配不同场景的内容需求。

4、全类型视频覆盖：

具备强大的内容适配能力，可生成教育科普、品牌宣传、创意短片等多种类型视频，兼顾实用性与艺术性。

5、开源免费普惠创作者：

作为开源项目免费向所有创作者开放，降低专业视频制作的技术与成本门槛，助力个人与小型团队实现创意落地。

1、撰写视频大纲：

梳理视频核心内容，形成清晰的文字描述或准备好参考图像；

2、配置生成参数：

根据需求设置视频分辨率、帧速率等关键参数；

3、一键触发生成：

点击“生成”按钮，输入文本描述或上传参考图像，等待模型完成视频生成；

4、编辑优化内容：

在集成编辑器中对生成的视频进行剪辑、调整等精细化操作；

5、多格式导出保存：

将优化后的视频导出为 MP4、MOV、AVI 等常用格式，直接用于发布或二次创作。

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